IA gourmande en électricité : comment ChatGPT pollue notre climat !

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OpenAI rend compte de la consommation d'énergie des requêtes d'IA et des défis futurs dus à la demande croissante d'électricité.

OpenAI berichtet über den Energieverbrauch von KI-Anfragen und zukünftige Herausforderungen durch steigenden Strombedarf.
OpenAI rend compte de la consommation d'énergie des requêtes d'IA et des défis futurs dus à la demande croissante d'électricité.

IA gourmande en électricité : comment ChatGPT pollue notre climat !

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pose des défis écologiques de plus en plus grands. Selon OpenAI, une requête adressée à ChatGPT, l’une des plateformes d’IA les plus connues, consomme autant d’électricité qu’une seconde de fonctionnement d’un four. Le patron d'OpenAI, Sam Altman, y voit à la fois un problème et une opportunité pour l'avenir de la technologie. Il exprime son optimisme quant au rôle de l’IA dans un avenir plus prospère, malgré les inquiétudes concernant d’éventuelles pertes d’emplois.

Certains chiffres illustrent la forte consommation de ressources des systèmes d’IA. La consommation d'eau pour une seule demande n'est que d'un cinquième de cuillère à café. Néanmoins, cette consommation s’additionne énormément si l’on considère le grand nombre de demandes quotidiennes. Fort nouvelles quotidiennes La formation ChatGPT-3 nécessite environ 5,4 millions de litres d'eau, dont 700 000 litres sont utilisés pour refroidir les centres de données.

La demande croissante en énergie

Les entreprises technologiques Microsoft, Google et Amazon ont déjà des plans stratégiques pour répondre à leurs besoins énergétiques croissants. Ils comptent entre autres sur l’énergie nucléaire pour ne pas augmenter leurs émissions de dioxyde de carbone. Les besoins énergétiques des centres de données prenant en charge les applications d’IA constituent un problème majeur. Une tendance inquiétante montre que la consommation d'électricité dans les centres de données en Allemagne a augmenté de 70 % entre 2010 et 2021. C'est plus lentement que l'augmentation de la demande pour ces installations, à mesure que les serveurs deviennent plus efficaces.

Une autre considération est la consommation d’eau, essentielle au refroidissement des serveurs. D’ici 2030, la consommation d’eau pour le refroidissement des serveurs devrait atteindre 664 milliards de litres, soit près de quatre fois plus qu’en 2023. La clé ici est le fonctionnement des systèmes de refroidissement par air et par eau, qui nécessitent d’importantes quantités d’eau.

Politique environnementale et durabilité

L’utilisation croissante de l’IA entraîne une augmentation inquiétante des émissions de gaz à effet de serre. Les prévisions montrent que les émissions passeront de 212 millions de tonnes à 355 millions de tonnes d'ici 2030. Afin de lutter contre cette évolution négative, les entreprises et les décideurs politiques sont appelés à agir. Au nom de Greenpeace Allemagne, l'Öko-Institut recommande des exigences contraignantes en matière de transparence et un label d'efficacité pour les centres de données.

Une approche d’avenir pourrait être l’intégration des centres de données dans les réseaux d’énergies renouvelables et de chauffage. L’objectif est de garantir que les développements de l’IA n’entravent pas la protection du climat, mais contribuent plutôt activement à la transition énergétique. Cependant, le débat sur la durabilité de l’IA ne fait que commencer, prévient Ingénieur.de.
Un cadre politique et social conscient doit être créé afin d’utiliser de manière optimale les opportunités offertes par l’IA pour la protection du climat et d’en minimiser les risques.

Compte tenu des défis posés par la consommation croissante d’énergie et d’eau des centres de données d’IA, il est urgent de mener des études plus approfondies pour mesurer plus précisément les impacts environnementaux et élaborer des mesures pour les réduire. Le débat sur l’IA et ses conséquences environnementales continuera de gagner en importance.