Electricity guzzler AI: Πώς το ChatGPT μολύνει το κλίμα μας!

Electricity guzzler AI: Πώς το ChatGPT μολύνει το κλίμα μας!

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) θέτει όλο και μεγαλύτερες οικολογικές προκλήσεις. Σύμφωνα με το OpenAI, ένα αίτημα προς το ChatGPT, μια από τις πιο γνωστές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιεί τόση ηλεκτρική ενέργεια όσο ένα δευτερόλεπτο λειτουργίας ενός φούρνου. Το αφεντικό του OpenAI, Sam Altman, το βλέπει αυτό ως πρόβλημα και ως ευκαιρία για το μέλλον της τεχνολογίας. Εκφράζει αισιοδοξία για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα πιο ευημερούν μέλλον, παρά τις ανησυχίες για πιθανές απώλειες θέσεων εργασίας.

Ορισμένα στοιχεία δείχνουν την υψηλή κατανάλωση πόρων των συστημάτων AI. Η κατανάλωση νερού για ένα μόνο αίτημα είναι μόνο το ένα πέμπτο του κουταλιού του γλυκού. Ωστόσο, αυτή η κατανάλωση αθροίζεται πάρα πολύ αν σκεφτεί κανείς τον μεγάλο αριθμό καθημερινών αιτημάτων. Μεγαλόφωνος καθημερινά νέα Η εκπαίδευση στο ChatGPT-3 απαιτεί περίπου 5,4 εκατομμύρια λίτρα νερού, εκ των οποίων τα 700.000 λίτρα χρησιμοποιούνται για την ψύξη των κέντρων δεδομένων.

Η αυξανόμενη ζήτηση ενέργειας

Οι εταιρείες τεχνολογίας Microsoft, Google και Amazon έχουν ήδη στρατηγικά σχέδια για να καλύψουν τις αυξανόμενες ενεργειακές τους ανάγκες. Μεταξύ άλλων, βασίζονται στην πυρηνική ενέργεια για να μην αυξήσουν τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα. Οι ενεργειακές απαιτήσεις των κέντρων δεδομένων που υποστηρίζουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα μεγάλο ζήτημα. Μια ανησυχητική τάση δείχνει ότι η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στα κέντρα δεδομένων στη Γερμανία αυξήθηκε κατά 70 τοις εκατό από το 2010 έως το 2021. Αυτό είναι πιο αργό από την αύξηση της ζήτησης για αυτές τις εγκαταστάσεις καθώς οι διακομιστές γίνονται πιο αποδοτικοί.

Ένα άλλο θέμα είναι η κατανάλωση νερού, η οποία είναι απαραίτητη για την ψύξη των διακομιστών. Μέχρι το 2030, η κατανάλωση νερού για ψύξη διακομιστή αναμένεται να φτάσει τα 664 δισεκατομμύρια λίτρα, σχεδόν τετραπλάσια από το 2023. Το κλειδί εδώ είναι η λειτουργία συστημάτων ψύξης αέρα και νερού, που απαιτούν σημαντικές ποσότητες νερού.

Περιβαλλοντική πολιτική και βιωσιμότητα

Η αύξηση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε ανησυχητική αύξηση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Οι προβλέψεις δείχνουν ότι οι εκπομπές θα αυξηθούν από 212 εκατομμύρια τόνους σε 355 εκατομμύρια τόνους έως το 2030. Για να καταπολεμηθεί αυτή η αρνητική εξέλιξη, οι εταιρείες και οι υπεύθυνοι λήψης πολιτικών αποφάσεων καλούνται να αναλάβουν δράση. Για λογαριασμό της Greenpeace Γερμανίας, το Öko-Institut συνιστά δεσμευτικές απαιτήσεις διαφάνειας και ετικέτα αποδοτικότητας για τα κέντρα δεδομένων.

Μια προσέγγιση προσανατολισμένη στο μέλλον θα μπορούσε να είναι η ενσωμάτωση των κέντρων δεδομένων σε δίκτυα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και θέρμανσης. Στόχος είναι να διασφαλιστεί ότι οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης δεν εμποδίζουν την προστασία του κλίματος, αλλά συμβάλλουν ενεργά στην ενεργειακή μετάβαση. Ωστόσο, η συζήτηση για τη βιωσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης μόλις αρχίζει, προειδοποιεί Ingenieur.de.
Πρέπει να δημιουργηθεί ένα συνειδητό πολιτικό και κοινωνικό πλαίσιο προκειμένου να αξιοποιηθούν βέλτιστα οι ευκαιρίες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη για την προστασία του κλίματος και να ελαχιστοποιηθούν οι κίνδυνοι.

Δεδομένων των προκλήσεων που θέτει η αυξανόμενη κατανάλωση ενέργειας και νερού στα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για περαιτέρω μελέτες για την ακριβέστερη μέτρηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων και την ανάπτυξη μέτρων για τη μείωσή τους. Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη και τις περιβαλλοντικές της συνέπειες θα συνεχίσει να αποκτά μεγαλύτερη σημασία.