人工智能：用水量呈爆炸式增长——我们正在变穷吗？

人工智能：用水量呈爆炸式增长——我们正在变穷吗？

人工智能（AI）应用的快速增长不仅带来了显着的进步，也带来了重大的生态挑战。研究表明，支持人工智能应用的数据中心不仅需要大量电力，还需要水来冷却。各种分析都强调了这一紧迫问题，例如在一份报告中 王冠 ，它解决了人工智能、能源消耗和水需求之间的复杂关系。

OpenAI 老板 Sam Altman 在一篇博文中表达了对人工智能未来的乐观态度，但也承认这些技术的兴起可能会带来严重的社会破坏。奥特曼预测，人工智能将使世界变得更加富裕，这可以为新的政策理念提供资金，例如通过生产率提高推动的可能的基本收入。但尽管前景乐观，人工智能应用对环境的影响仍然巨大。

人工智能和数据中心的环境足迹

水和能源的消耗数据令人震惊。大声 每日新闻 与聊天机器人单次对话的耗水量可能高达 500 毫升。 ChatGPT-3 等人工智能模型的开发估计需要 540 万升水，其中仅数据中心的冷却就需要 70 万升水。未来对水的需求可能会急剧增加：预计到 2030 年，冷却服务器总共需要 6640 亿升水。

数据中心的能源需求也在快速增长。用电量将从 2023 年的 500 亿千瓦时增加到 2030 年的约 5500 亿千瓦时。这一发展将导致温室气体排放量增加，预计温室气体排放量将从 2023 年的 2.12 亿吨增加到 2030 年的 3.55 亿吨。正如 Öko-Institut 代表德国绿色和平组织的分析显示，这种发展可能严重危害气候目标。

可持续性和政治措施

由于许多数据中心继续依赖传统能源，对化石燃料的依赖仍然存在问题。据报道 工程师网 到2030年，数据处理的总能源需求将上升至1.4万亿千瓦时左右。这迫切需要政治行动模式来系统地评估和规范人工智能使用对环境的影响。

建议采取的措施包括对数据中心提供商的强制性透明度要求、为这些设施制定能效标签，以及将可再生能源整合到这些中心的冷却和供电中。政治家有责任创造框架条件，确保人工智能的创新潜力不会以牺牲环境和气候保护为代价。