Umelá inteligencia: spotreba vody exploduje – stávame sa chudobnými?

Umelá inteligencia: spotreba vody exploduje – stávame sa chudobnými?

Rýchly nárast využívania umelej inteligencie (AI) predstavuje nielen pozoruhodný pokrok, ale aj významné ekologické výzvy. Štúdie ukazujú, že dátové centrá podporujúce aplikácie AI vyžadujú nielen veľké množstvo elektriny, ale aj vody na chladenie. Táto naliehavá obava bola zdôraznená v rôznych analýzach, napríklad v správe od koruna, ktorá sa zaoberá komplexnými vzťahmi medzi AI, spotrebou energie a požiadavkami na vodu.

Šéf OpenAI Sam Altman vyjadril optimizmus o budúcnosti AI v blogovom príspevku, ale uznal vážne sociálne narušenie, ktoré by mohlo sprevádzať vzostup týchto technológií. Altman predpovedá, že umelá inteligencia urobí svet bohatším, čo by mohlo financovať nové politické nápady, ako je možný základný príjem poháňaný rastom produktivity. Napriek týmto pozitívnym vyhliadkam je však vplyv aplikácií AI na životné prostredie významný.

Environmentálna stopa AI a dátových centier

Údaje o spotrebe vody a energie sú alarmujúce. nahlas denné správy Spotreba vody pri jednej konverzácii s chatbotom môže byť až 500 mililitrov. Vývoj modelov AI, ako je ChatGPT-3, si vyžiadal odhadom 5,4 milióna litrov vody, z čoho 700 000 litrov bolo použitých na chladenie dátových centier. Dopyt po vode by sa mohol v budúcnosti dramaticky zvýšiť: predpokladá sa, že do roku 2030 bude na chladenie serverov potrebných celkovo 664 miliárd litrov vody.

Požiadavky dátových centier na energiu tiež rýchlo rastú. Spotreba elektrickej energie sa zvýši z 50 miliárd kilowatthodín v roku 2023 na približne 550 miliárd kWh v roku 2030. Tento vývoj povedie k zvýšeniu emisií skleníkových plynov, ktoré podľa predpovedí vzrastú z 212 miliónov ton v roku 2023 na 355 miliónov ton v roku 2030. Takýto vývoj by mohol vážne ohroziť Öko-inštitút z analýzy cieľov v oblasti klímy v Nemecku.

Udržateľnosť a politické opatrenia

Závislosť od fosílnych palív zostáva problematická, keďže mnohé dátové centrá sa naďalej spoliehajú na konvenčné zdroje energie. Podľa správ z Ingenieur.de Do roku 2030 vzrastie celková energetická potreba na spracovanie údajov na približne 1 400 miliárd kWh. Naliehavo si to vyžaduje modely politických opatrení na systematické hodnotenie a reguláciu vplyvov používania umelej inteligencie na životné prostredie.

Odporúčané opatrenia zahŕňajú povinné požiadavky na transparentnosť pre poskytovateľov dátových centier, vypracovanie štítku účinnosti pre tieto zariadenia a integráciu obnoviteľnej energie do chladenia a napájania týchto centier. Politici sú zodpovední za vytváranie rámcových podmienok, ktoré zabezpečia, že inovačný potenciál AI nebude na úkor ochrany životného prostredia a klímy.