Kunstmatige intelligentie: het waterverbruik explodeert - worden we arm?

Kunstmatige intelligentie: het waterverbruik explodeert - worden we arm?

De snelle toename van het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) brengt niet alleen opmerkelijke vooruitgang met zich mee, maar brengt ook aanzienlijke ecologische uitdagingen met zich mee. Uit onderzoek blijkt dat datacenters die AI-toepassingen ondersteunen niet alleen grote hoeveelheden elektriciteit nodig hebben, maar ook water voor koeling. Deze urgente zorg is in verschillende analyses naar voren gekomen, bijvoorbeeld in een rapport van kroon, waarin de complexe relaties tussen AI, energieverbruik en waterbehoefte worden aangepakt.

OpenAI-baas Sam Altman uitte in een blogpost optimisme over de toekomst van AI, maar erkende de ernstige sociale ontwrichting die met de opkomst van deze technologieën gepaard zou kunnen gaan. Altman voorspelt dat kunstmatige intelligentie de wereld rijker zal maken, wat nieuwe beleidsideeën zou kunnen financieren, zoals een mogelijk basisinkomen, gevoed door productiviteitswinsten. Maar ondanks deze positieve vooruitzichten is de impact van AI-toepassingen op het milieu aanzienlijk.

Milieuvoetafdruk van AI en datacenters

De gegevens over het water- en energieverbruik zijn alarmerend. Luidruchtig dagelijks nieuws Het waterverbruik uit een enkel gesprek met een chatbot kan oplopen tot 500 milliliter. Voor de ontwikkeling van AI-modellen zoals ChatGPT-3 was naar schatting 5,4 miljoen liter water nodig, waarvan alleen al 700.000 liter werd gebruikt om de datacenters te koelen. De vraag naar water zou in de toekomst dramatisch kunnen toenemen: er wordt voorspeld dat er in 2030 in totaal 664 miljard liter water nodig zal zijn om servers te koelen.

Ook de energiebehoefte van datacenters neemt snel toe. Het elektriciteitsverbruik zal toenemen van 50 miljard kilowattuur in 2023 naar ongeveer 550 miljard kWh in 2030. Deze ontwikkeling zal leiden tot een toename van de uitstoot van broeikasgassen, die naar verwachting zal stijgen van 212 miljoen ton in 2023 naar 355 miljoen ton in 2030. Dergelijke ontwikkelingen kunnen de klimaatdoelstellingen ernstig in gevaar brengen, zoals blijkt uit de analyse van het Öko-Institut namens Greenpeace Duitsland.

Duurzaamheid en politieke maatregelen

De afhankelijkheid van fossiele brandstoffen blijft problematisch omdat veel datacenters afhankelijk blijven van conventionele energiebronnen. Volgens berichten van Ingenieur.de In 2030 zal de totale energiebehoefte voor dataverwerking stijgen tot zo’n 1.400 miljard kWh. Dit vereist dringend politieke actiepatronen om de milieueffecten van AI-gebruik systematisch te beoordelen en te reguleren.

Aanbevolen maatregelen zijn onder meer verplichte transparantie-eisen voor datacenterproviders, de ontwikkeling van een efficiëntielabel voor deze faciliteiten en de integratie van hernieuwbare energie in de koeling en stroomvoorziening van deze centra. Politici hebben de verantwoordelijkheid om randvoorwaarden te creëren die ervoor zorgen dat het innovatiepotentieel van AI niet ten koste gaat van het milieu en de klimaatbescherming.