Mākslīgais intelekts: ūdens patēriņš strauji pieaug – vai mēs kļūstam nabagi?

Mākslīgais intelekts: ūdens patēriņš strauji pieaug – vai mēs kļūstam nabagi?

Straujais mākslīgā intelekta (AI) izmantošanas pieaugums rada ne tikai ievērojamu progresu, bet arī ievērojamas ekoloģiskas problēmas. Pētījumi liecina, ka datu centriem, kas atbalsta AI lietojumprogrammas, dzesēšanai ir nepieciešams ne tikai liels elektroenerģijas daudzums, bet arī ūdens. Šī steidzamā problēma ir uzsvērta dažādās analīzēs, piemēram, ziņojumā, ko sniedza kronis, kurā aplūkotas sarežģītas attiecības starp AI, enerģijas patēriņu un ūdens prasībām.

OpenAI boss Sems Altmans emuāra ziņā pauda optimismu par AI nākotni, taču atzina nopietnus sociālos traucējumus, kas varētu būt saistīti ar šo tehnoloģiju pieaugumu. Altmans prognozē, ka mākslīgais intelekts padarīs pasauli bagātāku, kas varētu finansēt jaunas politikas idejas, piemēram, iespējamos pamata ienākumus, ko veicina produktivitātes pieaugums. Taču, neskatoties uz šīm pozitīvajām perspektīvām, AI lietojumprogrammu ietekme uz vidi ir ievērojama.

AI un datu centru ietekme uz vidi

Ūdens un enerģijas patēriņa dati ir satraucoši. Skaļi ikdienas ziņas Ūdens patēriņš no vienas sarunas ar tērzēšanas robotu var būt līdz 500 mililitriem. AI modeļu, piemēram, ChatGPT-3, izstrādei bija nepieciešami aptuveni 5,4 miljoni litru ūdens, no kuriem 700 000 litru tika izmantoti tikai datu centru dzesēšanai. Nākotnē pieprasījums pēc ūdens varētu krasi pieaugt: tiek prognozēts, ka serveru dzesēšanai līdz 2030. gadam kopumā būs nepieciešami 664 miljardi litru ūdens.

Strauji pieaug arī datu centru enerģijas prasības. Elektroenerģijas patēriņš pieaugs no 50 miljardiem kilovatstundu 2023. gadā līdz aptuveni 550 miljardiem kWh 2030. gadā. Šī attīstība izraisīs siltumnīcefekta gāzu emisiju pieaugumu, kas, kā tiek prognozēts, pieaugs no 212 miljoniem tonnu 2023. gadā līdz 355 miljoniem tonnu 2030. gadā. Šāda attīstība varētu nopietni apdraudēt analīzi par klimata pārmaiņām, apdraudot Greenpeace Vācijas šovi.

Ilgtspējība un politiskie pasākumi

Atkarība no fosilā kurināmā joprojām ir problemātiska, jo daudzi datu centri turpina paļauties uz tradicionālajiem enerģijas avotiem. Saskaņā ar ziņojumiem no Ingenieur.de Līdz 2030. gadam kopējā enerģijas prasība datu apstrādei pieaugs līdz aptuveni 1400 miljardiem kWh. Lai sistemātiski novērtētu un regulētu AI izmantošanas ietekmi uz vidi, steidzami ir nepieciešami politiski rīcības modeļi.

Ieteicamie pasākumi ietver obligātas pārredzamības prasības datu centru nodrošinātājiem, efektivitātes marķējuma izstrādi šīm iekārtām un atjaunojamās enerģijas integrāciju šo centru dzesēšanas un elektroapgādē. Politiķu pienākums ir radīt pamatnosacījumus, kas nodrošina, ka mākslīgā intelekta inovācijas potenciāls nenotiek uz vides un klimata aizsardzības rēķina.