Dirbtinis intelektas: vandens suvartojimas sparčiai auga – skurstame?

Dirbtinis intelektas: vandens suvartojimas sparčiai auga – skurstame?

Spartus dirbtinio intelekto (DI) naudojimo augimas kelia ne tik didelę pažangą, bet ir didelių ekologinių iššūkių. Tyrimai rodo, kad duomenų centrams, palaikantiems dirbtinio intelekto programas, reikia ne tik daug elektros energijos, bet ir vandens aušinimui. Šis neatidėliotinas rūpestis buvo pabrėžtas įvairiose analizėse, pavyzdžiui, ataskaitoje karūną, kuriame nagrinėjami sudėtingi AI, energijos suvartojimo ir vandens poreikio santykiai.

„OpenAI“ vadovas Samas Altmanas dienoraščio įraše išreiškė optimizmą dėl AI ateities, tačiau pripažino rimtus socialinius sutrikimus, galinčius lydėti šių technologijų atsiradimą. Altmanas prognozuoja, kad dirbtinis intelektas padarys pasaulį turtingesnį, o tai galėtų finansuoti naujas politikos idėjas, pavyzdžiui, galimas bazines pajamas, kurias skatina produktyvumo padidėjimas. Tačiau nepaisant šių teigiamų perspektyvų, AI programų poveikis aplinkai yra didelis.

AI ir duomenų centrų pėdsakas aplinkai

Vandens ir energijos suvartojimo duomenys kelia nerimą. Garsiai dienos naujienos Vieno pokalbio su pokalbių robotu vandens suvartojimas gali siekti iki 500 mililitrų. Kuriant AI modelius, tokius kaip ChatGPT-3, prireikė maždaug 5,4 milijono litrų vandens, iš kurių 700 000 litrų buvo sunaudota vien duomenų centrų vėsinimui. Ateityje vandens poreikis gali smarkiai išaugti: prognozuojama, kad iki 2030 metų serveriams aušinti iš viso prireiks 664 milijardų litrų vandens.

Taip pat sparčiai auga duomenų centrų energijos poreikis. Elektros energijos suvartojimas padidės nuo 50 milijardų kilovatvalandžių 2023 m. iki maždaug 550 milijardų kWh 2030 m. Dėl to padidės šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisija, kuri, kaip prognozuojama, padidės nuo 212 milijonų tonų 2023 m. iki 355 milijonų tonų 2030 m. Greenpeace Vokietija rodo.

Tvarumas ir politinės priemonės

Priklausomybė nuo iškastinio kuro tebėra problematiška, nes daugelis duomenų centrų ir toliau naudojasi įprastiniais energijos šaltiniais. Remiantis pranešimais iš Ingenieur.de Iki 2030 m. bendras energijos poreikis duomenų apdorojimui padidės iki maždaug 1 400 milijardų kWh. Tam skubiai reikia politinių veiksmų, kad būtų galima sistemingai įvertinti ir reguliuoti AI naudojimo poveikį aplinkai.

Rekomenduojamos priemonės apima privalomus skaidrumo reikalavimus duomenų centrų tiekėjams, šių įrenginių efektyvumo etiketės sukūrimą, atsinaujinančios energijos integravimą į šių centrų aušinimą ir elektros tiekimą. Politikai privalo sukurti pagrindines sąlygas, kurios užtikrintų, kad dirbtinio intelekto inovacijų potencialas nebūtų daromas aplinkos ir klimato apsaugos sąskaita.