Τεχνητή νοημοσύνη: Η κατανάλωση νερού εκρήγνυται - μήπως γινόμαστε φτωχοί;

Τεχνητή νοημοσύνη: Η κατανάλωση νερού εκρήγνυται - μήπως γινόμαστε φτωχοί;

Η ραγδαία αύξηση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρουσιάζει όχι μόνο αξιοσημείωτη πρόοδο αλλά και σημαντικές οικολογικές προκλήσεις. Μελέτες δείχνουν ότι τα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν όχι μόνο μεγάλες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας αλλά και νερό για ψύξη. Αυτή η επείγουσα ανησυχία έχει επισημανθεί σε διάφορες αναλύσεις, για παράδειγμα σε μια έκθεση του στέμμα, το οποίο αντιμετωπίζει τις πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης, της κατανάλωσης ενέργειας και των απαιτήσεων νερού.

Ο επικεφαλής του OpenAI, Sam Altman, εξέφρασε την αισιοδοξία του για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης σε μια ανάρτηση στο blog, αλλά αναγνώρισε τη σοβαρή κοινωνική αναστάτωση που θα μπορούσε να συνοδεύει την άνοδο αυτών των τεχνολογιών. Ο Altman προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει τον κόσμο πλουσιότερο, κάτι που θα μπορούσε να χρηματοδοτήσει νέες πολιτικές ιδέες όπως ένα πιθανό βασικό εισόδημα που θα τροφοδοτείται από τα κέρδη παραγωγικότητας. Ωστόσο, παρά αυτές τις θετικές προοπτικές, ο περιβαλλοντικός αντίκτυπος των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικός.

Περιβαλλοντικό αποτύπωμα τεχνητής νοημοσύνης και κέντρων δεδομένων

Τα δεδομένα κατανάλωσης νερού και ενέργειας είναι ανησυχητικά. Μεγαλόφωνος καθημερινά νέα Η κατανάλωση νερού από μια συνομιλία με ένα chatbot μπορεί να είναι έως και 500 χιλιοστόλιτρα. Η ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT-3 απαιτούσε εκτιμώμενα 5,4 εκατομμύρια λίτρα νερού, εκ των οποίων τα 700.000 λίτρα χρησιμοποιήθηκαν μόνο για την ψύξη των κέντρων δεδομένων. Η ζήτηση νερού θα μπορούσε να αυξηθεί δραματικά στο μέλλον: προβλέπεται ότι μέχρι το 2030 θα χρειαστούν συνολικά 664 δισεκατομμύρια λίτρα νερού για την ψύξη των διακομιστών.

Οι ενεργειακές απαιτήσεις των κέντρων δεδομένων αυξάνονται επίσης ραγδαία. Η χρήση ηλεκτρικής ενέργειας θα αυξηθεί από 50 δισεκατομμύρια κιλοβατώρες το 2023 σε περίπου 550 δισεκατομμύρια kWh το 2030. Αυτή η εξέλιξη θα οδηγήσει σε αύξηση των εκπομπών αερίων θερμοκηπίου, οι οποίες προβλέπεται να αυξηθούν από 212 εκατομμύρια τόνους το 2023 σε 355 εκατομμύρια τόνους το 2030. Εκπομπές Öko-Institut εκ μέρους της Greenpeace Γερμανίας.

Βιωσιμότητα και πολιτικά μέτρα

Η εξάρτηση από τα ορυκτά καύσιμα παραμένει προβληματική καθώς πολλά κέντρα δεδομένων συνεχίζουν να βασίζονται σε συμβατικές πηγές ενέργειας. Σύμφωνα με αναφορές από Ingenieur.de Μέχρι το 2030, η συνολική ενεργειακή απαίτηση για την επεξεργασία δεδομένων θα ανέλθει σε περίπου 1.400 δισεκατομμύρια kWh. Αυτό απαιτεί επειγόντως πρότυπα πολιτικής δράσης για τη συστηματική αξιολόγηση και ρύθμιση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης.

Τα συνιστώμενα μέτρα περιλαμβάνουν υποχρεωτικές απαιτήσεις διαφάνειας για τους παρόχους κέντρων δεδομένων, την ανάπτυξη ετικέτας απόδοσης για αυτές τις εγκαταστάσεις και την ενσωμάτωση της ανανεώσιμης ενέργειας στην ψύξη και την τροφοδοσία αυτών των κέντρων. Οι πολιτικοί έχουν την ευθύνη να δημιουργήσουν συνθήκες πλαισίου που διασφαλίζουν ότι το δυναμικό καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποβαίνει σε βάρος της προστασίας του περιβάλλοντος και του κλίματος.