Umělá inteligence: spotřeba vody exploduje – stáváme se chudými?

Umělá inteligence: spotřeba vody exploduje – stáváme se chudými?

Rychlý nárůst využívání umělé inteligence (AI) představuje nejen pozoruhodný pokrok, ale také významné ekologické výzvy. Studie ukazují, že datová centra podporující aplikace AI vyžadují k chlazení nejen velké množství elektřiny, ale také vody. Tato naléhavá obava byla zdůrazněna v různých analýzách, například ve zprávě od koruna, který řeší složité vztahy mezi umělou inteligencí, spotřebou energie a požadavky na vodu.

Šéf OpenAI Sam Altman vyjádřil optimismus ohledně budoucnosti umělé inteligence v blogovém příspěvku, ale uznal vážné sociální narušení, které by mohlo doprovázet vzestup těchto technologií. Altman předpovídá, že umělá inteligence udělá svět bohatším, což by mohlo financovat nové politické nápady, jako je možný základní příjem poháněný růstem produktivity. Ale navzdory těmto pozitivním výhledům je dopad aplikací AI na životní prostředí významný.

Ekologická stopa AI a datových center

Údaje o spotřebě vody a energie jsou alarmující. Hlasitý denní zprávy Spotřeba vody z jedné konverzace s chatbotem může být až 500 mililitrů. Vývoj modelů umělé inteligence, jako je ChatGPT-3, si vyžádal odhadem 5,4 milionu litrů vody, z čehož 700 000 litrů bylo spotřebováno pouze na chlazení datových center. Poptávka po vodě by se mohla v budoucnu dramaticky zvýšit: předpokládá se, že do roku 2030 bude k chlazení serverů potřeba celkem 664 miliard litrů vody.

Energetické nároky datových center také rychle rostou. Spotřeba elektřiny vzroste z 50 miliard kilowatthodin v roce 2023 na přibližně 550 miliard kWh v roce 2030. Tento vývoj povede ke zvýšení emisí skleníkových plynů, které podle předpovědi vzrostou z 212 milionů tun v roce 2023 na 355 milionů tun v roce 2030. Takový vývoj by mohl vážně ohrozit klimatické cíle Německa.

Udržitelnost a politická opatření

Závislost na fosilních palivech zůstává problematická, protože mnoho datových center nadále spoléhá na konvenční zdroje energie. Podle zpráv z Ingenieur.de Do roku 2030 vzroste celková spotřeba energie na zpracování dat na přibližně 1 400 miliard kWh. To naléhavě vyžaduje politické modely akcí, které by systematicky posuzovaly a regulovaly dopady používání umělé inteligence na životní prostředí.

Mezi doporučená opatření patří povinné požadavky na transparentnost pro poskytovatele datových center, vytvoření štítku účinnosti pro tato zařízení a integrace obnovitelné energie do chlazení a napájení těchto center. Politici mají odpovědnost za vytváření rámcových podmínek, které zajistí, že inovační potenciál umělé inteligence nebude na úkor ochrany životního prostředí a klimatu.