Изкуствен интелект: потреблението на вода се увеличава - ставаме ли бедни?

Изкуствен интелект: потреблението на вода се увеличава - ставаме ли бедни?

Бързото нарастване на използването на изкуствен интелект (AI) представлява не само забележителен напредък, но и значителни екологични предизвикателства. Проучванията показват, че центровете за данни, поддържащи AI приложения, изискват не само големи количества електричество, но и вода за охлаждане. Тази спешна загриженост беше подчертана в различни анализи, например в доклад на корона, който се занимава със сложните връзки между AI, консумацията на енергия и изискванията за вода.

Шефът на OpenAI Сам Алтман изрази оптимизъм за бъдещето на AI в публикация в блог, но призна сериозното социално разстройство, което може да съпътства възхода на тези технологии. Алтман прогнозира, че изкуственият интелект ще направи света по-богат, което би могло да финансира нови политически идеи като възможен основен доход, подхранван от повишаване на производителността. Но въпреки тези положителни перспективи, въздействието върху околната среда на приложенията с ИИ е значително.

Отпечатък върху околната среда на AI и центрове за данни

Тревожни са данните за потреблението на вода и енергия. Силно ежедневни новини Консумацията на вода от един разговор с чатбот може да достигне до 500 милилитра. Разработването на AI модели като ChatGPT-3 изисква приблизително 5,4 милиона литра вода, от които 700 000 литра са използвани само за охлаждане на центровете за данни. Търсенето на вода може да нарасне драстично в бъдеще: прогнозира се, че общо 664 милиарда литра вода ще са необходими за охлаждане на сървъри до 2030 г.

Енергийните изисквания на центровете за данни също се увеличават бързо. Използването на електроенергия ще се увеличи от 50 милиарда киловатчаса през 2023 г. до около 550 милиарда kWh през 2030 г. Това развитие ще доведе до увеличаване на емисиите на парникови газове, които се прогнозират да нараснат от 212 милиона тона през 2023 г. на 355 милиона тона през 2030 г. Такива развития могат сериозно да застрашат целите за климата, както анализът на Öko-Institut на показва от името на Грийнпийс Германия.

Устойчивост и политически мерки

Зависимостта от изкопаемите горива остава проблематична, тъй като много центрове за данни продължават да разчитат на конвенционални енергийни източници. Според съобщения от Ingenieur.de До 2030 г. общото потребление на енергия за обработка на данни ще нарасне до около 1400 милиарда kWh. Това спешно изисква модели на политическо действие за систематична оценка и регулиране на въздействието върху околната среда от използването на ИИ.

Препоръчителните мерки включват задължителни изисквания за прозрачност за доставчиците на центрове за данни, разработване на етикет за ефективност за тези съоръжения и интегриране на възобновяема енергия в охлаждането и захранването на тези центрове. Политиците носят отговорността да създадат рамкови условия, които гарантират, че иновационният потенциал на ИИ не идва за сметка на околната среда и опазването на климата.