框中的Ki：公司安全数据处理的未来！

框中的Ki：公司安全数据处理的未来！

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - 人工智能领域（AI）领域的最新发展表明，公司越来越多地使用创新的解决方案来提高效率并保护其数据。借助新的“盒子里的Ki”解决方案，Schorn.io提出了一个系统，该系统允许公司以安全且在本地可用的形式使用AI的优势。董事总经理托马斯·肖恩（Thomas Schorn）将该解决方案描述为将有效硬件与复杂软件相结合的“ AI攻击”。完全离线操作解决方案很重要，这可以确保最高的数据安全性。根据通常会在两年内进行了益处，同时有很大的成本，而且很大程度上可以加强公司的成本。

这一发展是一个更大趋势的一部分：根据《经济学人的影响报告》，德国有84％的公司已经在应用领域中使用了生成性AI，而97％的公司根据自己的数据来开发量身定制的模型。到2027年，Databrick的RomanDölle强调，该技术需要进行此类技术的固定方法，包括该技术的成功范围，包括数据管理和顾名的数据，并将其构成数据管理。这种民主化数据的趋势应该使更广泛的人与AI模型互动至关重要。自然语言处理（NLP）尤其发挥着核心作用，因为它使员工能够以自然语言提出问题并获得精确的答案。这可能被证明是有效使用复杂数据记录的关键，例如 Industrie.de.de 报道。

安全与治理的重要性

在快速移动的AI世界中，正确的治理变得越来越重要。公司必须深入处理其敏感数据的安全性，以满足不断增长的法规，同时又不失去创新的实力。一致的治理结构对于在公司背景下打开人工智能的全部潜力至关重要。尽管Schorn.io促进了将新的AI技术集成到现有的IT基础架构中，但该报告的结果表明，受调查的人中有40％的人认为其组织中的治理是不足的。特别是数据工程师报告说，治理比所有其他任务都要多。今天有效地使用数据并建立适合其特定需求的AI系统的公司将是明天的创新者。