Cognizant, ein führendes Unternehmen im Bereich digitaler Dienstleistungen mit Sitz in Teaneck, New Jersey, hat kürzlich bedeutende Neuerungen für seine Neuro® KI-Plattform bekanntgegeben. Dieses Update ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) effektiver zu nutzen, um geschäftliche Entscheidungen zu verbessern und neue Einnahmequellen zu erschließen.
Die neue Multi-Agenten-Orchestrierung der Neuro® KI-Plattform soll einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Produktivität leisten. Laut einer gemeinsam mit Oxford Economics durchgeführten Studie haben 76 % der Unternehmen ein Interesse daran, KI zur Umsatzsteigerung zu nutzen, jedoch kämpft ein Großteil mit der Implementierung und Skalierung entsprechender Lösungen. Das Update zielt darauf ab, diese Herausforderung zu bewältigen und ermöglicht Führungskräften, in wenigen Minuten Entscheidungen zu treffen und entsprechende Vorhersagen zu generieren.
Innovationen für zahlreiche Branchen
Die erweiterte Plattform von Cognizant ist nun für alle Kunden zugänglich und hat bereits positive Resonanz erfahren. Mit mehr als Hundert getesteten Anwendungen ist die Plattform vielseitig einsetzbar – sei es in der Landwirtschaft, im Gesundheitswesen oder in der Finanzbranche. Führende Unternehmen, wie Gilead Sciences und Bayer Crop Science, haben die Verbesserungen als bahnbrechend beschrieben. Gilead äußerte, dass die neue Plattform dazu beiträgt, die Entscheidungsfindung in komplexen geschäftlichen Umfeldern deutlich zu verbessern. Besonders die Multi-Agenten-Technologie wird hervorgehoben, die es ermöglicht, mehrere Entscheidungsalgorithmen gleichzeitig zu koordinieren und zu optimieren.
Der Opportunity Finder, ein neues Tool in der Plattform, hilft Unternehmen dabei, mögliche Anwendungen der KI zu identifizieren, während ein Benutzerinterface mit Drag-and-Drop-Funktionalität es den Nutzern erleichtert, Datensätze für maschinelles Lernen aufzubereiten. Dies vereinfacht den Prozess erheblich und verkürzt die benötigte Zeit zur Datenanalyse erheblich, was laut Cognizant realistischen Möglichkeiten zur schnellen Implementierung von KI-Lösungen entspricht.
Auch in der Landwirtschaft, wo die Herausforderungen durch Umweltfaktoren und soziale Zusammenhänge besonders groß sind, bietet die Neuro® KI-Plattform Lösungen. Bayer Crop Science hat die Fähigkeit der Plattform gelobt, komplexe Entscheidungsszenarien zuverlässig zu bewältigen und dabei innovative Ansätze in der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Babak Hodjat, der Chief Technology Officer für KI bei Cognizant, kommentierte, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Vorteile der KI voll auszuschöpfen, und dass häufig Anwendungsszenarien auf einfache Vorhersagemodelle eingegrenzt bleiben. Der Multi-Agenten-Ansatz der Neuro® KI-Plattform beseitigt diese Hindernisse und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten von verschiedenen Perspektiven zu betrachten und so umfassende Lösungen zu entwickeln.
Der Markt speziell für KI-Anwendungen wächst rasant, und der Einsatz von Multi-Agenten-Systemen wird als ein wichtiger Faktor zur Erstellung effektiver und skalierbarer Lösungen erkannt. Laut Gartner können mehrere Agenten zusammenarbeiten, um über die Fähigkeiten einzelner Agenten hinauszugehen. Dies könnte für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, die bestrebt sind, die Komplexität ihrer Geschäftsentscheidungen mit Hilfe von KI zu reduzieren.
Diese Erweiterungen sind nicht nur für große Unternehmen von Bedeutung, sondern auch für kleine und mittelständische Unternehmen, die möglicherweise noch am Anfang ihrer KI-Reise stehen. Die Nutzung leicht zugänglicher Tools zur schnellen Identifizierung von Anwendungsfällen könnte diesen Unternehmen helfen, sich im Wettbewerb besser aufzustellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Um mehr über die erweiterten Funktionen der Cognizant Neuro® KI-Plattform zu erfahren und eine Demo zu buchen, können Interessierte die Webseite von Cognizant besuchen. Informationen zu den vielseitigen Einsatzmöglichkeiten, von der Medikamentenentwicklung bis hin zur Optimierung logistischer Prozesse, sind dort ebenfalls verfügbar.
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