Revolucija AI: Tako digitalni dvojček spreminja razvoj izdelkov!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Odkrijte, kako umetna inteligenca spreminja razvoj izdelkov z inovativnimi sistemi PLM in omogoča prilagajanje v realnem času.

Revolucija AI: Tako digitalni dvojček spreminja razvoj izdelkov!

Revolucija upravljanja življenjskega cikla izdelka (PLM) je v teku! Integracija umetne inteligence (AI) prinaša transformativen zasuk v način, kako podjetja razvijajo in upravljajo svoje izdelke. Doslej so se sistemi PLM uporabljali predvsem za strukturirano upravljanje podatkov, zdaj pa tako imenovana »digitalna nit« – digitalna podoba celotnega proizvodnega procesa – postaja osrednji element razvoja izdelkov. Jens Rollenmüller, regionalni podpredsednik pri Arasu, poudarja, da kombinacija PLM in AI tvori simbiotično partnerstvo, ki podjetjem omogoča bolj fleksibilno in učinkovito delovanje. Ta inovacija vpliva na vse faze življenjskega cikla izdelka, od načrtovanja do izdelave do recikliranja, kar ima za posledico hitrejše razvojne cikle in višjo kakovost izdelkov, kot je npr. APA OTS poročali.

Inteligentna analiza podatkov z AI

Hkrati igra AI tudi ključno vlogo pri analizi podatkov. Današnja podjetja morajo neobdelane podatke spremeniti v dragocene vpoglede, da lahko sprejemajo odločitve na podlagi informacij. Zahvaljujoč številnim razpoložljivim orodjem za analizo, ki jih poganja AI, kot sta Julius AI ali PowerDrill AI, lahko tudi uporabniki z minimalnim tehničnim znanjem preprosto vizualizirajo in analizirajo podatke. Ta orodja zagotavljajo analitiko v realnem času in podjetjem omogočajo prepoznavanje trendov in vzorcev v velikih količinah podatkov za strateško izboljšanje poslovnih procesov. Glasno Združite AI AI optimizira obdelavo podatkov z združevanjem vseh informacij v eni rešitvi, ki zagotavlja celovit pregled podatkov podjetja.

S kombinacijo PLM in inteligentnih orodij za analizo podatkov podjetja ne vzpostavijo le učinkovitejših delovnih tokov, ampak ustvarijo tudi osnovo za hiperpersonalizacijo, v kateri je mogoče izdelke prilagoditi potrebam posameznih strank v skoraj realnem času. Ta razvoj poudarja vse večji pomen umetne inteligence v industrijskem in podatkovno vodenem svetu, ki podjetjem pomaga preživeti na vse bolj konkurenčnem trgu.