Yritykset yliarvioivat kriisinsietokykyä: Missä on riskienhallinta?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

2025 Risk Management Study osoittaa, kuinka yritykset voivat parantaa kriisinsietokykyään tekoälyn ja data-analyysin avulla.

Die 2025 Risikomanagement-Studie zeigt, wie Unternehmen ihre Krisenfestigkeit durch KI und Datenanalyse verbessern können.
2025 Risk Management Study osoittaa, kuinka yritykset voivat parantaa kriisinsietokykyään tekoälyn ja data-analyysin avulla.

Yritykset yliarvioivat kriisinsietokykyä: Missä on riskienhallinta?

Itävaltalaisyritykset kohtaavat merkittäviä haasteita kriisinsietokyvyn ja riskienhallinnan suhteen. Tuore tutkimus vuodelta 2025 osoittaa, että monet yritykset yliarvioivat sietokykynsä ja laiminlyövät tärkeitä näkökohtia, kuten datan ja teknologian. EY Austrian, Crifin ja Business Circlen tekemän tutkimuksen mukaan 87,3 % yrityksistä luokittelee itsensä kriisejä vastaan ​​hyvin tai erittäin kestäviksi. Silti 38,2 % ei mittaa kestävyyttään ja lähes 50 % yrityksistä työllistää alle yhden kokopäiväisen riskinhallintahenkilön. Leadersnet raportoi, että noin 30 prosenttia pienemmistä alle 50 työntekijän yrityksistä ei omista resursseja riskienhallintaan.

Yritykset näkevät tällä hetkellä merkittävinä haasteina markkinariskit (69,1 %), teknologiariskit (45,5 %) ja rahoitusriskit (43,6 %). Lähitulevaisuudessa 47,3 % arvioi geopoliittisten riskien lisääntyvän, kun taas 45,5 % näkee mahdollisia vaikeuksia henkilöresurssien alueella. Haasteista huolimatta 70,9 % yrityksistä kuvaili kykyään reagoida ketteräksi tai erittäin ketteräksi, vaikka 34,5 % ei seurannut riittävästi ulkoista kehitystä. Suurin osa, 78,2 %, käyttää kuitenkin kriiseistä saatuja kokemuksia strategisessa suunnittelussa, mikä osoittaa tiettyä halukkuutta oppia.

Teknologia ja tekoäly riskienhallinnassa

Tehokkaiden teknologioiden merkitys riskien tunnistamisessa tunnustetaan yhä enemmän. Etenkin tekoälyn (AI) käyttö mullistaa riskienhallinnan mahdollistamalla nopeat ja tarkat riskianalyysit. KPMG:n tutkimuksen mukaan lähes 50 % yrityksistä käyttää tekoälyä tunnistaakseen riskit varhaisessa vaiheessa ja ryhtyäkseen tarvittaviin toimiin. KPMG korostaa, että operatiiviset riskit ovat yhä tärkeämpiä, mikä korostaa vankan riskienhallinnan tarvetta.

Tekoälyteknologiat eivät ainoastaan ​​mahdollista yritysten käsitellä suuria tietomääriä reaaliajassa, vaan myös tunnistaa malleja ja mahdollisia uhkia varhaisessa vaiheessa. Koneoppimisen ja ennakoivan analytiikan avulla yritykset voivat kehittää ennakoivia lieventämisstrategioita. Visure-ratkaisut kuvaa, kuinka tekoälyllä on keskeinen rooli riskien tunnistamisessa, arvioinnissa ja priorisoinnissa organisaatiossa. Nämä tekniikat pystyvät käsittelemään monimutkaisia, tietopohjaisia ​​ympäristöjä, jotka usein ylittävät perinteiset menetelmät.

Näkymät tulevaisuuteen

Jatkossa on tärkeää, että yritykset eivät vain tunnista tekoälyn ja data-analyysityökalujen etuja, vaan varmistavat myös näiden teknologioiden asianmukaisen saatavuuden. Tällä hetkellä 45,5 %:lla yrityksistä ei ole pääsyä ketterään ohjaukseen tarvittaviin tietoihin ja vain 14,5 % käyttää täydellistä reaaliaikaista dataa. Siksi 43,6 % yrityksistä aikoo lisätä data-analyysityökalujen käyttöä ja 32,7 % ottaa käyttöön automaatioratkaisuja, kuten Robotic Process Automation (RPA).

Yhteenvetona voidaan todeta, että nykyaikaisten teknologioiden, erityisesti tekoälyn, integrointi on ratkaisevan tärkeää tehokkuuden ja riskiensietokyvyn lisäämiseksi. Yritysten tulee arvioida olemassa olevia järjestelmiään ja varmistaa, että ne ovat valmiita tuleviin haasteisiin. Halu muuttaa ja ottaa käyttöön uusia teknologioita voi olla avain kilpailukykyyn säilymiselle yhä epävarmassa talousympäristössä.