Virksomheder overvurderer krisemodstandsdygtighed: Hvor er risikostyring?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

2025 Risk Management Study viser, hvordan virksomheder kan forbedre deres modstandsdygtighed over for kriser gennem AI og dataanalyse.

Die 2025 Risikomanagement-Studie zeigt, wie Unternehmen ihre Krisenfestigkeit durch KI und Datenanalyse verbessern können.
2025 Risk Management Study viser, hvordan virksomheder kan forbedre deres modstandsdygtighed over for kriser gennem AI og dataanalyse.

Virksomheder overvurderer krisemodstandsdygtighed: Hvor er risikostyring?

Østrigske virksomheder står over for betydelige udfordringer med hensyn til deres modstandsdygtighed over for kriser og risikostyring. En nylig undersøgelse fra 2025 viser, at mange virksomheder overvurderer deres modstandskraft og negligerer vigtige aspekter som data og teknologi. Ifølge undersøgelsen fra EY Austria, Crif og Business Circle, som undersøgte 55 virksomheder i forskellige brancher og størrelser, klassificerer 87,3 % af virksomhederne sig selv som meget eller meget modstandsdygtige over for kriser. Alligevel måler 38,2 % ikke deres modstandsdygtighed, og næsten 50 % af virksomhederne beskæftiger mindre end én fuldtidsansatte med risikostyring. Leadersnet rapporterer, at omkring 30 % af mindre virksomheder med færre end 50 ansatte ikke dedikerer ressourcer til risikostyring.

Virksomheder ser i øjeblikket markedsrisici (69,1%), teknologirisici (45,5%) og finansielle risici (43,6%) som store udfordringer. I den nærmeste fremtid forventer 47,3 % en stigning i geopolitiske risici, mens 45,5 % ser potentielle vanskeligheder på området for menneskelige ressourcer. På trods af udfordringerne beskrev 70,9 % af virksomhederne deres evne til at reagere som agile eller meget agile, selvom 34,5 % ikke overvågede den eksterne udvikling tilstrækkeligt. Et flertal, 78,2 %, bruger dog erfaringer fra kriser til strategisk planlægning, hvilket indikerer en vis vilje til at lære.

Teknologi og AI i risikostyring

Betydningen af ​​effektive teknologier til risikoidentifikation bliver i stigende grad anerkendt. Især brugen af ​​kunstig intelligens (AI) revolutionerer risikostyring ved at muliggøre hurtige og præcise risikoanalyser. Ifølge forskning fra KPMG bruger næsten 50 % af virksomhederne kunstig intelligens til at identificere risici tidligt og træffe passende foranstaltninger. KPMG fremhæver, at operationelle risici bliver stadig vigtigere, hvilket understreger behovet for robust risikostyring.

AI-teknologier giver ikke kun virksomheder mulighed for at behandle store mængder data i realtid, men også at identificere mønstre og potentielle trusler på et tidligt tidspunkt. Ved at bruge maskinlæring og prædiktiv analyse kan virksomheder udvikle proaktive afbødningsstrategier. Visure løsninger beskriver, hvordan AI spiller en nøglerolle i at identificere, vurdere og prioritere risici i en organisation. Disse teknologier er i stand til at håndtere komplekse, datadrevne miljøer, som ofte overvælder traditionelle metoder.

Udsigter for fremtiden

Fremadrettet er det vigtigt, at virksomheder ikke kun anerkender fordelene ved AI og dataanalyseværktøjer, men også sikrer passende adgang til disse teknologier. I øjeblikket har 45,5 % af virksomhederne ikke adgang til den nødvendige information til agil kontrol og kun 14,5 % bruger fuldstændige realtidsdata. Derfor planlægger 43,6 % af virksomhederne at øge deres brug af dataanalyseværktøjer og 32,7 % ønsker at implementere automatiseringsløsninger såsom Robotic Process Automation (RPA).

Afslutningsvis vil integrationen af ​​moderne teknologier, især AI, være afgørende for at øge effektiviteten og modstandsdygtigheden i forhold til risici. Virksomheder bør evaluere deres eksisterende systemer og sikre, at de er forberedte på de kommende udfordringer. En vilje til at ændre og implementere nye teknologier kan være nøglen til at forblive konkurrencedygtig i et stadig mere usikkert økonomisk miljø.