Společnosti přeceňují odolnost vůči krizi: Kde je řízení rizik?
Studie řízení rizik z roku 2025 ukazuje, jak mohou společnosti zlepšit svou odolnost vůči krizím pomocí umělé inteligence a analýzy dat.

Společnosti přeceňují odolnost vůči krizi: Kde je řízení rizik?
Rakouské společnosti čelí významným výzvám, pokud jde o odolnost vůči krizím a řízení rizik. Nedávná studie z roku 2025 ukazuje, že mnoho společností přeceňuje svou odolnost a zanedbává důležité aspekty, jako jsou data a technologie. Podle průzkumu EY Austria, Crif and Business Circle, který se týkal 55 společností různých odvětví a velikostí, se 87,3 % společností klasifikuje jako velmi nebo velmi odolné vůči krizím. Přesto 38,2 % neměří svou odolnost a téměř 50 % společností zaměstnává méně než jednoho zaměstnance řízení rizik na plný úvazek. Leadersnet uvádí, že přibližně 30 % menších společností s méně než 50 zaměstnanci nevěnuje zdroje na řízení rizik.
Společnosti v současnosti považují za hlavní výzvy tržní rizika (69,1 %), technologická rizika (45,5 %) a finanční rizika (43,6 %). V blízké budoucnosti očekává 47,3 % nárůst geopolitických rizik, zatímco 45,5 % vidí potenciální potíže v oblasti lidských zdrojů. Navzdory problémům 70,9 % společností označilo svou schopnost reagovat jako agilní nebo velmi agilní, ačkoli 34,5 % dostatečně nesledovalo externí vývoj. Nicméně většina, 78,2 %, využívá poučení z krizí pro strategické plánování, což naznačuje určitou ochotu učit se.
Technologie a AI v řízení rizik
Stále více se uznává význam účinných technologií pro identifikaci rizik. Zejména použití umělé inteligence (AI) přináší revoluci v řízení rizik tím, že umožňuje rychlé a přesné analýzy rizik. Podle výzkumu společnosti KPMG téměř 50 % společností používá umělou inteligenci k včasné identifikaci rizik a přijetí vhodných opatření. KPMG zdůrazňuje, že operační rizika jsou stále důležitější, a zdůrazňuje potřebu důkladného řízení rizik.
Technologie umělé inteligence umožňují společnostem nejen zpracovávat velké množství dat v reálném čase, ale také v rané fázi identifikovat vzorce a potenciální hrozby. Pomocí strojového učení a prediktivní analýzy mohou společnosti vyvinout proaktivní strategie zmírňování. Řešení Visure popisuje, jak umělá inteligence hraje klíčovou roli při identifikaci, hodnocení a upřednostňování rizik v rámci organizace. Tyto technologie jsou schopny zvládnout složitá prostředí řízená daty, která často převyšují tradiční metody.
Výhled do budoucna
Do budoucna je důležité, aby společnosti nejen uznaly výhody AI a nástrojů pro analýzu dat, ale také zajistily odpovídající přístup k těmto technologiím. Aktuálně 45,5 % společností nemá přístup k potřebným informacím pro agilní řízení a pouze 14,5 % využívá kompletní data v reálném čase. Proto 43,6 % společností plánuje zvýšit využívání nástrojů pro analýzu dat a 32,7 % chce implementovat automatizační řešení, jako je Robotic Process Automation (RPA).
Závěrem lze říci, že integrace moderních technologií, zejména umělé inteligence, bude zásadní pro zvýšení efektivity a odolnosti ve vztahu k rizikům. Společnosti by měly zhodnotit své stávající systémy a zajistit, aby byly připraveny na budoucí výzvy. Ochota měnit a zavádět nové technologie by mohla být klíčem k udržení konkurenceschopnosti ve stále nejistějším ekonomickém prostředí.