Prihodnost dela: AI ustvarja priložnosti in nove izzive na Dunaju
Ugotovite, kako Franz Kühmayer oblikuje prihodnost dela na Dunaju in analizira nove trende in izzive prek umetne inteligence.
Prihodnost dela: AI ustvarja priložnosti in nove izzive na Dunaju
Prihodnost dela se sooča z revolucionarno spremembo! Franz Kühmayer, cenjeni strokovnjak in raziskovalec trendov, napoveduje povečanje števila delovnih mest na Dunaju za 70.000 do leta 2030, hkrati pa kaže zaskrbljujočo spremembo brezposelnosti, saj je trenutno 170.000 brezposelnih in 30.000 prostih delovnih mest. je poročal "Krone".. Kompleksnost tega položaja se kaže v dejstvu, da so prizadeti predvsem nizkokvalificirani delavci. Kühmayer poudarja potrebo po pridobitvi ustreznih kvalifikacij, da bi se izognili izgubi delovnih mest zaradi umetne inteligence (AI).
Umetna inteligenca velja za dvorezen meč: po eni strani se izgubljajo številna preprosta delovna mesta, hkrati pa nastajajo nova poklicna področja, ki brez umetne inteligence ne bi obstajala. Poklici, kot so podatkovni analitiki, inženirji umetne inteligence in strokovnjaki za digitalno etiko, postajajo vse pomembnejši, medtem ko avtomatizirani procesi v proizvodnji in storitvah za stranke podjetjem prinašajo učinkovitost in prihranke pri stroških. AI ERA. Kühmayer poudarja, da je razumevanje umetne inteligence ključnega pomena za delavce, saj bodo strokovnjaki s temi tehnologijami eden naših najpomembnejših virov na trgu dela.
Vloga usposabljanja in fleksibilnosti
Obetavna strokovna področja, kot so zelena delovna mesta, storitve IT, turizem in zdravstvena nega, kažejo, da je kakovostno nadaljnje usposabljanje nujno. Zlasti na spreminjajočem se trgu dela je fleksibilnost delovnega časa in modelov najpomembnejša, možnost nadaljevanja usposabljanja pa postane ključna kompetenca. Umetna inteligenca ponuja priložnosti za razbremenitev rutinskih opravil, tako da se lahko zaposleni osredotočijo na zahtevnejše dejavnosti.
Vendar izzivov ne gre zanemariti: zaradi pritiska na zaposlene, da se prilagodijo novim zahtevam, in tveganja družbene neenakosti zaradi avtomatizacije so naložbe v izobraževanje in kvalifikacije nujne. Za uspešno obvladovanje sprememb morajo podjetja in politiki aktivno podpirati prikrajšane skupine in jim olajšati dostop do novih zaposlitvenih priložnosti.