AI zorgt voor een revolutie in de hartgeneeskunde: zo wordt je hartleeftijd bepaald!

AI zorgt voor een revolutie in de hartgeneeskunde: zo wordt je hartleeftijd bepaald!

Onderzoekers van de Universiteit van Göttingen hebben opmerkelijke vooruitgang geboekt in de hartgeneeskunde door kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om elektrocardiogrammen (ECG's) te analyseren. Philip Hempel en zijn team van de werkgroep “Biosignal Processing” publiceerden hun resultaten in het tijdschrift “npj Digital Medicine”. Hun doel is om de individuele ‘hartleeftijd’ te bepalen en zo hart- en vaatziekten effectiever te identificeren.

Traditioneel worden hart- en vaatziekten gediagnosticeerd door laboratoriumparameters, bloeddruk en levensstijlfactoren te analyseren. ECG's, die de elektrische activiteit van het hart meten, leveren echter waardevol bewijs van acute en chronische hartziekten en van leeftijdsgebonden veranderingen. Uit onderzoek blijkt met name dat twee factoren de ‘hartleeftijd’ beïnvloeden: de hypertrofie van de hartkamers als gevolg van stijvere bloedvaten en de toename van bindweefsel in het hart.

Kunstmatige intelligentie als diagnostisch hulpmiddel

Door ECG-gegevens in de loop van de tijd te analyseren, kunnen subtiele veranderingen in de hartstructuur en -functie worden gedetecteerd. Er wordt gebruik gemaakt van een AI-analysesysteem dat is getraind met ECG-gegevens van Braziliaanse patiënten. Deze gegevens werden aangevuld met ECG-resultaten van deelnemers aan het Duitse gezondheidsonderzoek ‘Pomeriana’, waaraan meer dan 15.000 mensen van 20 tot 79 jaar deelnamen.

Een belangrijke bevinding van het onderzoek laat zien dat het AI-systeem in staat is mensen te identificeren met een 1,63 maal verhoogd risico op overlijden als gevolg van versnelde hartveroudering. Met name patiënten van wie de ECG-leeftijd meer dan acht jaar ouder was dan hun werkelijke leeftijd hadden een significant hoger risico op sterfte of hart- en vaatziekten. Daarentegen liepen patiënten met een ECG-leeftijd die minstens acht jaar jonger was dan hun chronologische leeftijd een lager risico.

De huidige staat van AI in de geneeskunde

De toepassing van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde wordt als revolutionair beschouwd. Luidruchtig herzmedizin.de Prof. David Duncker, hoofd van het Hanover Heart Rhythm Center, legt uit dat AI niet alleen de diagnostiek zal veranderen, maar ook aanzienlijke verlichting zal bieden voor artsen. Naast ECG-analyse kan AI ook worden gebruikt bij de automatische analyse van beeldvormingsprocedures zoals echografie en MRI.

Momenteel beperkt het gebruik van AI in de geneeskunde zich vaak tot studies en testruns, omdat producten met AI eerst wetenschappelijk getest moeten worden. Toch zijn er al eerste toepassingen in de praktijk beschikbaar. AI heeft het potentieel om het werk van artsen aanzienlijk te vergemakkelijken door patiëntgegevens snel te evalueren en patronen en onregelmatigheden te herkennen.

In de cardiologie is vooral duidelijk dat AI ondersteuning biedt bij de diagnose en analyse van ECG’s. Het kan ook effectieve beslissingen nemen, bijvoorbeeld bij het detecteren van hartaanvallen, en maakt continue monitoring in de telegeneeskunde mogelijk door valse alarmen te filteren.

Deze ontwikkelingen illustreren hoe AI steeds meer wordt geïntegreerd in de hartgeneeskunde om vroegtijdige identificatie van risicopatiënten mogelijk te maken en uiteindelijk de behandelresultaten te verbeteren.