Nvidia rewolucjonizuje sztuczną inteligencję z nowymi układami: większe, szybsze, lepsze!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Nvidia ogłasza nowe układy sztucznej inteligencji, aby zaspokoić rosnące potrzeby komputerowe do jesieni 2026 roku.

Nvidia rewolucjonizuje sztuczną inteligencję z nowymi układami: większe, szybsze, lepsze!

Nvidia, gigant półprzewodnikowy, stoi w obliczu wyzwania związanej z szybko rosnącą potrzebą obliczania mocy sztucznej inteligencji. Na konferencji programistów GTC, dyrektor generalny Jensen Huang przedstawił nową generację chipów „Vera Rubin”, która ma pojawić się na rynku jesienią 2026 r. Te układy powinny nie tylko obniżyć koszty działania oprogramowania AI, ale także spełniają rosnące wymagania dotyczące zdolności komputerowych, ponieważ zgłoszono. Huang wyjaśnił, że świat coraz częściej koncentruje się na użyciu sztucznej inteligencji „w locie”, zamiast polegać na przechowywanych danych.

Centralnym przykładem podczas prezentacji był chiński model AI Deepseek R1, który potrzebuje 150 razy większej mocy obliczeniowej niż konwencjonalna sztuczna inteligencja do obliczenia prostego zadania, takiego jak układ siedzący na weselu. Huang podkreślił, że rzeczywiste wymagania dotyczące pojemności obliczeniowej w generowaniu odpowiedzi nie są, jak to często zakłada się w fazie treningowej modeli AI. Aby pokryć ogromną potrzebę, która jest obecnie szacowana 100 razy wyższa niż rok temu, NVIDIA ogłosiła również dalszy rozwój istniejącej platformy Blackwell w tym roku, która według Huang obiecuje zwiększoną wydajność, ponieważ .

Nvidia stała się kluczową technologią sztucznej inteligencji, wykorzystując swoje układy w wielu centrach danych na całym świecie. Duże firmy technologiczne, takie jak Google i Meta, a także pojawiające się start-upy AI, takie jak Openai, opierają się na Nvidii, aby naprowadzać swoje ofensywy AI. W ostatnich latach katapultuje działalność NVIDIA na nieoczekiwane wyżyny i pokazuje centralną rolę, jaką firma odgrywa w przyszłym rozwoju technologicznym.