Nvidia rewolucjonizuje sztuczną inteligencję dzięki nowym chipom: większy, szybszy, lepszy!

Nvidia rewolucjonizuje sztuczną inteligencję dzięki nowym chipom: większy, szybszy, lepszy!

Nvidia, gigant półprzewodników, staje przed wyzwaniem zaspokojenia szybko rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji. Na konferencji deweloperów GTC dyrektor generalny Jensen Huang zaprezentował nową generację chipów „Vera Rubin”, która ma wejść na rynek jesienią 2026 roku. Chipy te mają nie tylko obniżyć koszty uruchamiania oprogramowania AI, ale także sprostać rosnącym wymaganiom dotyczącym mocy obliczeniowej, np. korona.at zgłoszone. Huang wyjaśnił, że świat w coraz większym stopniu polega na generowaniu odpowiedzi na bieżąco przy użyciu sztucznej inteligencji, a nie na przechowywanych danych.

Kluczowym przykładem podczas prezentacji był chiński model sztucznej inteligencji Deepseek R1, który wymaga 150 razy większej mocy obliczeniowej niż tradycyjne sztucznej inteligencji, aby obliczyć proste zadanie, takie jak rozmieszczenie miejsc na weselu. Huang podkreślił, że prawdziwe wymagania dotyczące mocy obliczeniowej leżą w generowaniu odpowiedzi, a nie w fazie uczenia modeli sztucznej inteligencji, jak się często zakłada. Aby sprostać ogromnemu zapotrzebowaniu, które jest obecnie 100 razy większe niż szacowano rok temu, Nvidia ogłosiła także w tym roku dalszy rozwój istniejącej platformy Blackwell, która według Huanga obiecuje zwiększoną wydajność, m.in. spiegel.de zgłoszone.

Nvidia stała się kluczową technologią dla sztucznej inteligencji, wdrażając swoje chipy w wielu centrach danych na całym świecie. Duże firmy technologiczne, takie jak Google i Meta, a także wschodzące start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją, takie jak OpenAI, polegają na Nvidii, aby napędzać swoje ofensywy w zakresie sztucznej inteligencji. Wyniosło to w ostatnich latach działalność Nvidii na bezprecedensowy poziom i pokazuje centralną rolę, jaką firma odgrywa w przyszłym rozwoju technologicznym.