Nvidia revolucionizē AI ar jaunām mikroshēmām: lielākas, ātrākas, labākas!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Nvidia paziņo par jaunām mākslīgā intelekta mikroshēmām, lai līdz 2026. gada rudenim apmierinātu pieaugošās skaitļošanas vajadzības.

Nvidia revolucionizē AI ar jaunām mikroshēmām: lielākas, ātrākas, labākas!

Nvidia, pusvadītāju gigants, saskaras ar izaicinājumu apmierināt strauji augošo pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudas. GTC izstrādātāju konferencē izpilddirektors Jensens Huangs prezentēja jauno “Vera Rubin” mikroshēmu paaudzi, kuru plānots laist tirgū 2026. gada rudenī. Šīs mikroshēmas ir paredzētas ne tikai, lai samazinātu AI programmatūras darbības izmaksas, bet arī apmierinātu pieaugošās prasības pēc skaitļošanas jaudas, piemēram, krone.at ziņots. Huangs paskaidroja, ka pasaule arvien vairāk paļaujas uz atbilžu ģenerēšanu lidojumā, izmantojot mākslīgo intelektu, nevis paļaujas uz saglabātajiem datiem.

Galvenais piemērs prezentācijas laikā bija ķīniešu mākslīgā intelekta modelis Deepseek R1, kuram ir nepieciešama 150 reizes lielāka skaitļošanas jauda nekā tradicionālajiem AI, lai aprēķinātu vienkāršu uzdevumu, piemēram, sēdvietu izkārtojumu kāzās. Huangs uzsvēra, ka patiesās prasības skaitļošanas jaudai ir atbildes ģenerēšanā, nevis AI modeļu apmācības fāzē, kā bieži tiek pieņemts. Lai apmierinātu milzīgo pieprasījumu, kas šobrīd ir 100 reižu lielāks, nekā tika lēsts pirms gada, Nvidia šogad paziņoja arī par esošās Blackwell platformas tālāku attīstību, kas, pēc Huang vārdiem, sola palielināt efektivitāti, piemēram, spiegel.de ziņots.

Nvidia ir kļuvusi par galveno mākslīgā intelekta tehnoloģiju, izvietojot savas mikroshēmas daudzos datu centros visā pasaulē. Lielie tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Google un Meta, kā arī jaunie AI jaundibinājumi, piemēram, OpenAI, paļaujas uz Nvidia, lai veicinātu savus AI ofensīvus. Tas pēdējos gados ir pacēlis Nvidia biznesu nebijušos augstumos un parāda uzņēmuma galveno lomu turpmākajā tehnoloģiju attīstībā.