Esplosione di Nvidia: le vendite aumentano del 56% nonostante il divieto cinese!

Esplosione di Nvidia: le vendite aumentano del 56% nonostante il divieto cinese!

Il 28 agosto 2025 Nvidia ha presentato dati trimestrali impressionanti, caratterizzati da una domanda in rapida crescita di processori speciali per l’intelligenza artificiale (AI). Il fatturato dell'azienda è aumentato del 56% arrivando a 46,74 miliardi di dollari (40,10 miliardi di euro). Rispetto al trimestre precedente si tratta di un aumento del 6%. Le vendite con la nuova generazione di chip “Blackwell” sono addirittura aumentate di circa tre volte, il che sottolinea la posizione dominante di Nvidia nel mercato dell’intelligenza artificiale. Gli utili del secondo trimestre hanno superato le aspettative del mercato attestandosi a 1,08 dollari per azione. Per il trimestre in corso, Nvidia prevede un fatturato di 54 miliardi di dollari, più o meno il 2%, anche se le sue attività in Cina sono crollate a causa delle restrizioni statunitensi sulle esportazioni di alta tecnologia.

Nessun chip AI è stato consegnato in Cina nel secondo trimestre e anche Nvidia prevede un completo fallimento in questo mercato nel trimestre in corso. Ciò è particolarmente impegnativo a causa delle inasprite restrizioni all’esportazione del governo americano, che hanno vietato la vendita del chip AI H20 sviluppato appositamente per la Cina. Se Nvidia vuole riprendere le consegne, l'azienda dovrà pagare il 15% delle sue entrate al Tesoro americano. Gli analisti stimano che ciò potrebbe ridurre il margine di profitto di un punto percentuale.

Progresso tecnologico e dominanza del mercato

Nvidia rimane il leader di mercato, dominando circa il 70-95% del mercato dei chip per l'allenamento AI. L'ultimo sviluppo nella tecnologia dei chip Nvidia è la GPU Blackwell Ultra, che è una parte importante della famiglia di architetture Blackwell. Queste unità grafiche accelerano la formazione e il ragionamento dell’intelligenza artificiale attraverso tecnologie innovative del silicio e l’integrazione dei sistemi, che contribuiscono in modo significativo ad aumentare l’efficienza nelle fabbriche di intelligenza artificiale.

La GPU Blackwell Ultra, realizzata con TSMC 4NP, contiene 208 miliardi di transistor, 2,6 volte in più rispetto alla generazione precedente Hopper. Con un design a doppio reticolo e connettività tramite l'interfaccia NVIDIA High-Bandwidth Interface (NV-HBI), che offre 10 TB/s di larghezza di banda, consente throughput e latenza migliorati per le applicazioni AI. Queste GPU sono dotate di un massimo di 288 GB di HBM3e per unità e offrono una larghezza di banda di 8 TB/s, un miglioramento di 2,4 volte rispetto all'H100. Quest'ultima tecnologia garantisce che Nvidia rimanga in prima linea nella concorrenza, mentre aziende come AMD e Intel sviluppano anche chip specializzati.

Sfide geopolitiche e tendenze del mercato

Il mercato dei semiconduttori e dell’intelligenza artificiale è al centro dell’attenzione a causa dei crescenti investimenti nelle infrastrutture dell’intelligenza artificiale, che dovrebbero superare i 155 miliardi di dollari nel 2024. Parallelamente agli sviluppi del mercato, anche le domande di brevetto nei segmenti dell’intelligenza artificiale e dei semiconduttori hanno registrato un aumento di oltre il 50% in un anno. Le sfide legate all’aumento dei costi dei materiali e della produzione, nonché alla complessità della produzione, stanno avendo un impatto sull’intero settore. Anche i rischi geopolitici, in particolare nel conflitto USA-Cina-Taiwan, incidono sulla catena di fornitura, mentre oltre il 90% della produzione di GPU AI è nelle mani di Nvidia.

Negli ultimi anni il governo degli Stati Uniti ha inoltre investito oltre 50 miliardi di dollari nello sviluppo di semiconduttori basato sull’intelligenza artificiale per garantire la competitività tecnologica. Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha affermato che la società ha numerosi processori H20 in stock ed è in attesa di ordini cinesi. Resta da vedere come si evolveranno le dinamiche tra Stati Uniti e Cina e quale impatto ciò avrà sui mercati globali dell’intelligenza artificiale e dei semiconduttori.