Wu Vienna专注于数据素养 - 数据分析的未来！

Wu Vienna专注于数据素养 - 数据分析的未来！

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - 经济大学（WU）维也纳已经建立了“数据素养”，作为新的重点，以使学生满足日益基于数据的世界的要求。 According to Oe24 founded, which introduces a data focused branch of business and social sciences from the study year 2026/27.

该计划旨在不仅传达技术知识，而且传达经济思维。重点是现代数据分析与社会责任的联系，以实现合理的战略决策。

战略重点和研究

新部门配备了24个学术机构，其中包括六个教授职位。研究领域包括在自动化，供应链优化，人员和客户管理以及欺诈检测等领域的分析和数据控制的解决方案。人工智能（AI）的使用也与制定个性化建议特别相关。 数据分析师强调，AI公司的整合是通过复杂的模式通过复杂模式认识的，并确认了精确的企业预期的复杂模式。

这项研究的应用领域是多种多样的，并且在气候，能源，流动性，危机管理和安全性领域扩展。在一个越来越多地由数据主导的世界中，基于数据的策略的发展至关重要。

跨学科培训

与WU平行，Tu Bergakademie Freiberg提供了“数据素养和业务分析”的硕士课程。 tu freiberg 也依赖于跨学科方法，链接的统计数据，计算机科学，经济和道德。学生在数据收集，处理，分析和解释方面获得了广泛的技能，以便他们能够实施基于数据的解决方案。

数据的实际应用由与行业和公共部门合作进行的项目模块和案例研究资助。中心关注是在机器学习领域促进知识和在业务应用中使用AI。

AI在数据分析中的作用

不应低估AI对数据分析的重要性。 AI系统通过有效分析大量数据并获得有价值的见解来帮助公司尽早确认趋势。这些技术通过实时分析来改善决策的基础，并有助于最小化人类错误。像 data Analyst ，打开AI应用程序，打开AI应用程序以打开竞争优势并优化内部流程。

但是，AI的整合也存在挑战，例如数据管理和确保数据质量。公司必须采取战略措施来克服这些障碍，包括对员工的培训和现代技术的投资。

总的来说，吴维也纳的倡议和TU Freiberg强调了数据素养的重要性以及当今经济中数据的战略使用。