Wu Dunaj se osredotoča na podatkovno pismenost - prihodnost analize podatkov!

Wu Dunaj se osredotoča na podatkovno pismenost - prihodnost analize podatkov!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Ekonomska univerza (WU) Dunaj je vzpostavila "podatkovno pismenost" kot nov poudarek za pripravo študentov na zahteve vse bolj na podlagi podatkov. V skladu z oe24 Oe24 Uničeno podružnico in uveljavlja podružnico.

Namen te pobude je prenesti ne le tehnično znanje, temveč tudi ekonomsko razmišljanje. Poudarek je na povezavi sodobnih analiz podatkov z družbeno odgovornostjo, da se omogočijo trdne strateške odločitve.

strateške prioritete in raziskave

Novi oddelek je opremljen s 24 akademskimi organi, vključno s šestimi profesorji. Raziskovalna področja vključujejo analitične in pod nadzorom podatkov na področjih, kot so avtomatizacija, optimizacija dobavne verige, osebje in upravljanje strank ter odkrivanje goljufij. Uporaba umetne inteligence (AI) je še posebej pomembna tudi za razvoj prilagojenih priporočil. analitik podatkov poudarja, da integracija podjetij AI odpira nove perspektive s kompleksnimi vzorci, ki so prepoznani in natančni napovedi za poslovne odločitve.

Polja uporabe te raziskave so raznolika in segajo na področja podnebja, energije, mobilnosti, kriznega upravljanja in varnosti. V svetu, v katerem vedno bolj prevladujejo podatki, je razvoj strategij, ki temeljijo na podatkih, osrednjega pomena.

interdisciplinarno usposabljanje

Vzporedno z WU, TU Bergakademie Freiberg ponuja magistrski program v "Podatkovni opismenjevanju in poslovni analitiki". tu freiberg se opira tudi na interdisciplinarni pristop, povezuje statistiko, računalništvo, gospodarstvo in etiko. Študenti pridobijo obsežne spretnosti pri zbiranju, obdelavi, analizi in interpretaciji podatkov, tako da lahko izvajajo rešitve, ki temeljijo na podatkih.

Praktična uporaba podatkov se financira s projektnimi moduli in študijami primerov, ki se izvajajo v sodelovanju z industrijo in javnim sektorjem. Osrednja pozornost je na promociji znanja na področju strojnega učenja in uporabi AI v poslovnih aplikacijah.

Vloga AI v analizi podatkov

Vse večjega pomena AI za analizo podatkov ne bi smeli podcenjevati. AI sistemi podpirajo podjetja pri zgodnjem prepoznavanju trendov z učinkovito analizo velikih količin podatkov in pridobivanjem dragocenih vpogledov. Te tehnologije izboljšujejo osnovo za odločanje z analizami v realnem času in prispevajo k zmanjšanju človeških napak. Kot analitik podatkov , odpiranje aplikacij AI za odpiranje konkurenčnih prednosti in optimizacijo notranjih procesov.

Vendar obstajajo tudi izzivi pri integraciji AI, na primer upravljanje podatkov in zagotavljanje kakovosti podatkov. Podjetja morajo sprejeti strateške ukrepe za premagovanje teh ovir, vključno z usposabljanjem za zaposlene in naložbami v sodobne tehnologije.

Na splošno pobude Wu Dunaja in TU Freiberg poudarjajo vse večji pomen podatkovne pismenosti in strateško uporabo podatkov v današnjem gospodarstvu.