Wu Vienna sa zameriava na dátovú gramotnosť - budúcnosť analýzy údajov!

Wu Vienna sa zameriava na dátovú gramotnosť - budúcnosť analýzy údajov!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Ekonomická univerzita (Wu) Viedeň vytvorila „dátovú gramotnosť“ ako nové zameranie na prípravu študentov na požiadavky stále viac dátových svetov. Podľa oe24 zakladané, ktorá zavádza pobočku Business and Social Socials zo zoe26/26. Cieľom tejto iniciatívy je sprostredkovať nielen technické znalosti, ale aj hospodárske myslenie. Zameriava sa na spojenie moderných analýz údajov so sociálnou zodpovednosťou, aby sa umožnili spoľahlivé strategické rozhodnutia.

strategické priority a výskum

Nové oddelenie je vybavené 24 akademickými orgánmi vrátane šiestich profesorov. Oblasti výskumu zahŕňajú analytické a dátové riešenia v oblastiach, ako je automatizácia, optimalizácia dodávateľského reťazca, personál a správa zákazníkov, ako aj zisťovanie podvodov. Použitie umelej inteligencie (AI) je tiež obzvlášť dôležité pre rozvoj personalizovaných odporúčaní. analytik údajov zdôrazňuje, že integrácia spoločností AI otvára nové perspektívy pomocou komplexných vzorov, rozpoznávala a precízala pre obchodné rozhodnutia.

Oblasti aplikácie tohto výskumu sú rozmanité a rozširujú sa v oblastiach podnebia, energie, mobility, krízového riadenia a bezpečnosti. Vo svete, ktorý stále viac dominuje údajmi, má vývoj stratégií založených na údajoch ústredný význam.

Interdisciplinárny tréning

Paralelne s Wu, TU Bergakademie Freiberg ponúka magisterský program v „dátovej gramotnosti a obchodnej analýze“. tu freiberg tiež spolieha na interdisciplinárny prístup, prepojenú štatistiku, informatiku, ekonomiku a etiku. Študenti získavajú rozsiahle zručnosti v oblasti zberu, spracovania, analýzy a interpretácie údajov, aby boli schopní implementovať riešenia založené na údajoch.

Praktické uplatňovanie údajov je financované z projektových modulov a prípadových štúdií, ktoré sa vykonávajú v spolupráci s priemyslom a verejným sektorom. Ústredná pozornosť sa venuje podpore vedomostí v oblasti strojového učenia a využívaní AI v obchodných aplikáciách.

Úloha AI v analýze údajov

Zvyšujúci sa význam AI pre analýzu údajov by sa nemal podceňovať. Systémy AI podporujú spoločnosti pri včasnom rozpoznávaní trendov efektívnou analýzou veľkého množstva údajov a získaním cenných poznatkov. Tieto technológie zlepšujú základ pre rozhodovanie prostredníctvom reálnych analýz a prispievajú k minimalizácii ľudských chýb. Rovnako ako analytik údajov , otvorte aplikácie AI na otvorenie konkurenčných výhod a optimalizáciu vnútorných procesov.

Existujú však aj výzvy v integrácii AI, ako je správa údajov a zabezpečenie kvality údajov. Spoločnosti musia prijať strategické opatrenia na prekonanie týchto prekážok vrátane odbornej prípravy pre zamestnancov a investícií do moderných technológií.

Celkovo sa iniciatívy Wu Viedena a TU Freiberg zdôrazňujú rastúci význam dátovej gramotnosti a strategické využívanie údajov v dnešnej ekonomike.