Wu Vienna se concentra na alfabetização de dados - o futuro da análise de dados!

Wu Vienna se concentra na alfabetização de dados - o futuro da análise de dados!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - A Universidade Econômica (WU) Viena estabeleceu “alfabetização de dados” como um novo foco para preparar os alunos para os requisitos de um mundo cada vez mais baseado em dados. De acordo com oe24 fundou, que o que é o ramo a introdução de um "Dados ATS =" Source_1 "> OE24 , que foi fundamentado que introduz um dados a introduzido a introduzido a intemsão a intestina a introdução de um" "Fonte_1"> oe24 , que é o que a introdução, que apresenta um dos dados dos dados.

Esta iniciativa visa transmitir não apenas conhecimento técnico, mas também pensamento econômico. O foco está na conexão das análises modernas de dados com responsabilidade social de permitir boas decisões estratégicas.

prioridades e pesquisas estratégicas

O novo departamento está equipado com 24 órgãos acadêmicos, incluindo seis professores. As áreas de pesquisa incluem soluções analíticas e controladas por dados em áreas como automação, otimização da cadeia de suprimentos, gerenciamento de pessoal e clientes, além de detecção de fraude. O uso da inteligência artificial (IA) também é particularmente relevante para desenvolver recomendações personalizadas. analista de dados Enfatiza que a integração das empresas de IA abre novas perspectivas por padrões complexos.

Os campos de aplicação desta pesquisa são diversos e se estendem sobre as áreas de clima, energia, mobilidade, gerenciamento e segurança de crises. Em um mundo que é cada vez mais dominado pelos dados, o desenvolvimento de estratégias baseadas em dados é de importância central.

Treinamento interdisciplinar

Paralelo ao Wu, o Tu Bergakademie Freiberg oferece um programa de mestrado em "Data Literacy and Business Analytics". tu Freiberg Também se baseia em uma abordagem interdisciplinar, estatística vinculada, ciência da computação, economia e ética. Os alunos adquirem habilidades extensas em coleta, processamento, análise e interpretação de dados, para que possam implementar soluções baseadas em dados.

A aplicação prática de dados é financiada por módulos de projeto e estudos de caso que são realizados em cooperação com a indústria e o setor público. A atenção central está na promoção do conhecimento na área de aprendizado de máquina e no uso da IA ​​em aplicativos de negócios.

O papel da IA ​​na análise de dados

A crescente importância da IA ​​para análise de dados não deve ser subestimada. A IA Systems apoia as empresas no reconhecimento de tendências cedo, analisando com eficiência grandes quantidades de dados e obtendo insights valiosos. Essas tecnologias melhoram a base da tomada de decisão por meio de análises reais e contribuem para a minimização de erros humanos. Como analista de dados , abra aplicativos para abrir vantagens competitivas e otimizar processos internos.

No entanto, também existem desafios na integração da IA, como gerenciamento de dados e garantia da qualidade dos dados. As empresas precisam tomar medidas estratégicas para superar esses obstáculos, incluindo treinamento para funcionários e investimentos em tecnologias modernas.

No geral, as iniciativas da Wu Viena e do TU Freiberg sublinham a crescente importância da alfabetização de dados e o uso estratégico de dados na economia atual.