Wu Vienna koncentruje się na umiejętnościach umiejętności danych - przyszłości analizy danych!

Wu Vienna koncentruje się na umiejętnościach umiejętności danych - przyszłości analizy danych!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Uniwersytet ekonomiczny (Wu) Wiedeń ustalił „umiejętność czytania danych” jako nowy cel w przygotowaniu studentów do wymagań coraz bardziej opartego na danych świata. Według oe24 , który wprowadza skoncentrowane na danych Business Business i Social Socials z trwającym rok 2026/27.

Ta inicjatywa ma na celu przekazanie nie tylko wiedzy technicznej, ale także myślenia gospodarczego. Koncentruje się na powiązaniu nowoczesnych analiz danych z odpowiedzialnością społeczną, aby umożliwić solidne decyzje strategiczne.

Priorytety strategiczne i badania

Nowy dział jest wyposażony w 24 organy akademickie, w tym sześć profesora. Obszary badawcze obejmują rozwiązania analityczne i kontrolowane przez dane w takich obszarach, jak automatyzacja, optymalizacja łańcucha dostaw, zarządzanie personelem i klientami, a także wykrywanie oszustw. Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) jest również szczególnie istotne do opracowania spersonalizowanych zaleceń. analityk danych Podkreśla, że ​​integracja firm AI otwiera nowe perspektywy przez złożone wzorce, według złożonych wzorców rozpoznanych i precyzyjnych prognoz dla decyzji biznesowych.

Pola zastosowania tych badań są zróżnicowane i rozciągają się na obszary klimatu, energii, mobilności, zarządzania kryzysowego i bezpieczeństwa. W świecie, który jest coraz bardziej zdominowany przez dane, opracowanie strategii opartych na danych ma centralne znaczenie.

Szkolenie interdyscyplinarne

Równolegle do WU, Tu Bergakademie Freiberg oferuje program magisterski w „Umiejętności danych i analiz biznesowych”. tu freiberg również opiera się na interdyscyplinarnym podejściu, powiązanych statystykach, informatyce, ekonomii i etyce. Uczniowie zdobywają obszerne umiejętności w zakresie gromadzenia danych, przetwarzania, analizy i interpretacji, aby mogli wdrożyć rozwiązania oparte na danych.

Praktyczne zastosowanie danych jest finansowane z modułów projektu i studiów przypadków, które są przeprowadzane we współpracy z przemysłem i sektorem publicznym. Centralna uwaga dotyczy promocji wiedzy w dziedzinie uczenia maszynowego i wykorzystania sztucznej inteligencji w aplikacjach biznesowych.

Rola AI w analizie danych

Nie należy lekceważyć rosnącego znaczenia AI dla analizy danych. Systemy AI wspierają firmy w wczesnym rozpoznawaniu trendów poprzez efektywną analizę dużych ilości danych i zdobywając cenne spostrzeżenia. Technologie te poprawiają podstawę do podejmowania decyzji poprzez analizy w czasie rzeczywistym i przyczyniają się do minimalizacji błędów ludzkich. Jak analityk danych , Otwórz aplikacje AI w celu otwarcia korzyści konkurencyjnych i optymalizacji procesów wewnętrznych.

Istnieją jednak wyzwania związane z integracją AI, takie jak zarządzanie danymi i zapewnienie jakości danych. Firmy muszą podjąć strategiczne środki, aby przezwyciężyć te przeszkody, w tym szkolenia dla pracowników i inwestycje we współczesne technologie.