Wu Vienna richt zich op gegevensgeletterdheid - de toekomst van gegevensanalyse!

Wu Vienna richt zich op gegevensgeletterdheid - de toekomst van gegevensanalyse!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - De Economic University (WU) Wenen heeft "Data Literacy" vastgesteld als een nieuwe focus om studenten voor te bereiden op de vereisten van een steeds meer op gegevens gebaseerde wereld. Volgens oe24 Opgerichte, die een data-focus van bedrijfsjaar 2027.

Dit initiatief is bedoeld om niet alleen technische kennis over te brengen, maar ook voor economisch denken. De focus ligt op het verband tussen moderne gegevensanalyses met sociale verantwoordelijkheid om goede strategische beslissingen mogelijk te maken.

Strategische prioriteiten en onderzoek

De nieuwe afdeling is uitgerust met 24 academische instanties, waaronder zes hoogleraren. Onderzoeksgebieden omvatten analytische en gegevensgestuurde oplossingen op gebieden zoals automatisering, supply chain-optimalisatie, personeel en klantbeheer en fraude-detectie. Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) is ook bijzonder relevant voor het ontwikkelen van gepersonaliseerde aanbevelingen. Data-analist benadrukt dat de integratie van AI-bedrijven nieuwe perspectieven opent door complexe patronen, door complexe patronen die worden herkend en precisie-voorspelling voor zakelijke beslissende beslissende beslissende beslissende beslissen.

De toepassingsgebieden van dit onderzoek zijn divers en strekken zich uit over de gebieden van het klimaat, energie, mobiliteit, crisisbeheer en veiligheid. In een wereld die in toenemende mate wordt gedomineerd door gegevens, is de ontwikkeling van op gegevens gebaseerde strategieën van centraal belang.

Interdisciplinaire training

Parallel aan de WU biedt de Tu Bergakademie Freiberg een masterprogramma in "Data Literacy and Business Analytics". tu freiberg vertrouwt ook op een interdisciplinaire aanpak, gekoppelde statistieken, computerwetenschappen, economie en ethics. De studenten verwerven uitgebreide vaardigheden in gegevensverzameling, verwerking, analyse en interpretatie, zodat ze in staat zijn om op gegevens gebaseerde oplossingen te implementeren.

De praktische toepassing van gegevens wordt gefinancierd door projectmodules en case studies die worden uitgevoerd in samenwerking met de industrie en de publieke sector. Centrale aandacht is over het bevorderen van kennis op het gebied van machine learning en het gebruik van AI in zakelijke toepassingen.

De rol van AI in data -analyse

Het toenemende belang van AI voor gegevensanalyse mag niet worden onderschat. AI -systemen ondersteunen bedrijven bij het vroege herkennen van trends door het efficiënt analyseren van grote hoeveelheden gegevens efficiënt te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen. Deze technologieën verbeteren de basis voor het nemen van beslissingen door reële tijdanalyses en dragen bij aan de minimalisatie van menselijke fouten. Zoals Data-analist , open AI-toepassingen om concurrerende voordelen te openen en interne processen te optimaliseren.

Er zijn echter ook uitdagingen in de integratie van AI, zoals gegevensbeheer en het waarborgen van de gegevenskwaliteit. Bedrijven moeten strategische maatregelen nemen om deze hindernissen te overwinnen, waaronder training voor werknemers en investeringen in moderne technologieën.

Over het algemeen onderstrepen de initiatieven van de Wu Wenen en de TU Freiberg het groeiende belang van gegevensgeletterdheid en het strategische gebruik van gegevens in de huidige economie.