Wu Vīne koncentrējas uz datu kompetenci - datu analīzes nākotni!

Wu Vīne koncentrējas uz datu kompetenci - datu analīzes nākotni!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Ekonomikas universitātes (WU) Vīne ir izveidojusi “datu kompetenci” kā jaunu uzmanību, lai sagatavotu studentus arvien vairāk datu balstītas pasaules prasībām. Saskaņā ar oe24 , kas dibināts 2026.

Šīs iniciatīvas mērķis ir nodot ne tikai tehniskās zināšanas, bet arī ekonomisko domāšanu. Galvenā uzmanība tiek pievērsta mūsdienu datu analīzes savienošanai ar sociālo atbildību, lai nodrošinātu pamatotus stratēģiskus lēmumus.

Stratēģiskās prioritātes un pētījumi

Jaunā katedra ir aprīkota ar 24 akadēmiskām struktūrām, ieskaitot sešas profesores. Pētniecības jomās ietilpst analītiski un dati kontrolēti risinājumi tādās jomās kā automatizācija, piegādes ķēdes optimizācija, personāls un klientu vadība, kā arī krāpšanas noteikšana. Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana ir arī īpaši būtiska, lai izstrādātu personalizētus ieteikumus. datu analītiķis uzsver, ka AI uzņēmumu integrācija paver jaunas perspektīvas pēc sarežģītiem modeļiem, pēc sarežģītiem modeļiem, kas atzīti un precīzi prognozes uzņēmējdarbības lēmumiem.

Šī pētījuma piemērošanas jomas ir dažādas un paplašinās klimata, enerģijas, mobilitātes, krīzes pārvaldības un drošības jomās. Pasaulē, kurā arvien vairāk dominē dati, ir galvenā nozīme ir uz datiem balstītu stratēģiju izstrādei.

Starpdisciplinārā apmācība

Paralēli Wu, Tu Bergakademie Freiberg piedāvā maģistra programmu "datu lasītprasmes un biznesa analītikā". tu freiberg arī paļaujas uz starpnozaru pieeju, saistīta statistika, datorzinātne, ekonomika un ētika. Studenti apgūst plašas prasmes datu vākšanā, apstrādē, analīzē un interpretācijā, lai viņi spētu ieviest uz datiem balstītus risinājumus.

Datu praktisko pielietojumu finansē projektu moduļi un gadījumu izpēte, kas tiek veikta sadarbībā ar rūpniecību un publisko sektoru. Galvenā uzmanība tiek pievērsta zināšanu veicināšanai mašīnmācīšanās jomā un AI izmantošanu biznesa lietojumos.

AI loma datu analīzē

Nevajadzētu par zemu novērtēt pieaugošo AI nozīmi datu analīzē. AI sistēmas atbalsta uzņēmumus agri atpazīt tendences, efektīvi analizējot lielu datu daudzumu un gūstot vērtīgu atziņu. Šīs tehnoloģijas uzlabo lēmumu pieņemšanas pamatus, izmantojot reālas analīzes un veicina cilvēku kļūdu samazināšanu. Tāpat kā datu analītiķis , atveriet AI lietojumprogrammas, lai atvērtu konkurētspējīgas priekšrocības un optimizētu iekšējos procesus.

Tomēr AI integrācijā ir arī izaicinājumi, piemēram, datu pārvaldība un datu kvalitātes nodrošināšana. Uzņēmumiem ir jāveic stratēģiski pasākumi, lai pārvarētu šos šķēršļus, ieskaitot apmācību darbiniekiem un ieguldījumiem mūsdienu tehnoloģijās.

Kopumā Wu Vīnes un Tu Freiberga iniciatīvas uzsver datu kompetences pieaugošo nozīmi un datu stratēģisko izmantošanu mūsdienu ekonomikā.