Wu Vienna daugiausia dėmesio skiria duomenų raštingumui - duomenų analizės ateičiai!

Wu Vienna daugiausia dėmesio skiria duomenų raštingumui - duomenų analizės ateičiai!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Ekonominio universiteto (WU) Viena nustatė „duomenų raštingumą“ kaip naują dėmesį siekiant paruošti studentus vis labiau pagrįsto duomenų reikalavimams. Remiantis OE24 nustatė, kuri įvedami duomenų, susijusių su verslo ir socialinių sričių, filialais ir socialinių sričių srityje.

Šia iniciatyva siekiama perteikti ne tik technines žinias, bet ir ekonominį mąstymą. Didžiausias dėmesys skiriamas šiuolaikinių duomenų analizių ryšiui su socialine atsakomybe, kad būtų galima atlikti pagrįstus strateginius sprendimus.

strateginiai prioritetai ir tyrimai

Naujajame skyriuje yra 24 akademiniai organai, įskaitant šešias profesorius. Tyrimų sritys apima analitinius ir duomenų kontroliuojamus sprendimus tokiose srityse kaip automatizavimas, tiekimo grandinės optimizavimas, personalo ir klientų valdymas, taip pat sukčiavimo aptikimas. Dirbtinio intelekto (AI) naudojimas taip pat yra ypač svarbus kuriant individualizuotas rekomendacijas. Duomenų analitikas pabrėžia, kad AI kompanijų integracija atveria naujas perspektyvas sudėtingais modeliais, sudėtingais modeliais pripažintais ir tiksliais verslo sprendimais.

Šio tyrimo taikymo sritys yra įvairios ir tęsiasi klimato, energijos, mobilumo, krizių valdymo ir saugumo srityse. Pasaulyje, kuriame vis labiau dominuoja duomenys, duomenų grindžiamų strategijų kūrimas yra labai svarbus.

tarpdisciplininis mokymas

Lygiagrečiai su WU, „Tu Bergakademie Freiberg“ siūlo „Duomenų raštingumo ir verslo analizės“ magistro programą. tu freiberg taip pat priklauso nuo tarpdisciplininio požiūrio, susietos statistikos, informatikos, ekonomikos ir etikos. Studentai įgyja didelių duomenų rinkimo, apdorojimo, analizės ir aiškinimo įgūdžių, kad jie galėtų įgyvendinti duomenis pagrįstus sprendimus.

Praktinis duomenų taikymas finansuojamas pagal projekto modulius ir atvejų tyrimus, kurie vykdomi bendradarbiaujant su pramone ir viešuoju sektoriumi. Pagrindinis dėmesys skiriamas žinių skatinimui mašinų mokymosi srityje ir AI naudojimas verslo programose.

AI vaidmuo duomenų analizei

didėjanti AI svarba duomenų analizei nereikėtų nuvertinti. PG sistemos palaiko įmones, kad anksti atpažintų tendencijas, efektyviai analizuodami didelius duomenų kiekius ir įgyjant vertingų įžvalgų. Šios technologijos pagerina sprendimų priėmimo pagrindą atliekant realią laiko analizę ir prisideda prie žmogaus klaidų minimizavimo. Kaip Duomenų analitikas , atidarykite AI programas, kad atidarytumėte konkurencinius pranašumus ir optimizuotumėte vidinius procesus.

Tačiau taip pat yra iššūkių integruojant AI, pavyzdžiui, duomenų valdymą ir duomenų kokybės užtikrinimą. Bendrovės turi imtis strateginių priemonių, kad įveiktų šias kliūtis, įskaitant mokymus darbuotojams ir investicijas į šiuolaikines technologijas.

Apskritai Wu Vienos ir TU Freiberg iniciatyvos pabrėžia didėjančią duomenų raštingumo svarbą ir strateginį duomenų naudojimą šiandienos ekonomikoje.