A Wu Bécs az adat -írástudásra összpontosít - az adatok elemzésének jövője!

A Wu Bécs az adat -írástudásra összpontosít - az adatok elemzésének jövője!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - A Gazdasági Egyetem (WU) Bécs új fókuszként állította be az „adat -írástudást”, amely felkészíti a hallgatókat az egyre inkább adat -alapú világ követelményeire. A oe24 alapú tanulmányi évet, amely az adatközpontú üzleti ágot és a Társadalomtal, a tanulmányi évet, a 2026-ból származik.

Ez a kezdeményezés nemcsak a műszaki ismeretek, hanem a gazdasági gondolkodás közvetítésére is irányul. A hangsúly a modern adatok elemzésének és a társadalmi felelősségvállalásnak a kapcsolatára összpontosít, hogy lehetővé tegye a megalapozott stratégiai döntéseket.

Stratégiai prioritások és kutatás

Az új osztály 24 tudományos testületgel van felszerelve, köztük hat professzorral. A kutatási területek között szerepel az analitikai és adatvezérelt megoldások olyan területeken, mint az automatizálás, az ellátási lánc optimalizálása, a személyzet és az ügyfélkezelés, valamint a csalások észlelése. A mesterséges intelligencia (AI) használata szintén különösen releváns a személyre szabott ajánlások kidolgozásához. Data Analyst Hangsúlyozza, hogy az AI-társaságok integrációja új perspektívákat nyit meg komplex minták alapján, összetett mintákkal és pontos előrejelzések alapján.

A kutatás alkalmazási területei változatosok, és kiterjednek az éghajlat, az energia, a mobilitás, a válságkezelés és a biztonság területén. Egy olyan világban, amelyet egyre inkább az adatok uralnak, az adatok alapú stratégiák kidolgozása központi jelentőségű.

interdiszciplináris edzés

A WU -val párhuzamosan a Tu Bergakademie Freiberg mesterprogramot kínál az "Data Literacy and Business Analytics" területén. tu freiberg Az interdiszciplináris megközelítésre, a kapcsolódó statisztikákra, a számítógépes tudományra, a gazdaságra és az etikára is támaszkodik. A hallgatók kiterjedt készségeket szereznek az adatgyűjtés, a feldolgozás, az elemzés és az értelmezés területén, hogy képesek legyenek megvalósítani az adat -alapú megoldásokat.

Az adatok gyakorlati alkalmazását projektmodulok és esettanulmányok finanszírozzák, amelyeket az iparral és az állami szektorral együttműködésben végeznek. Központi figyelem a tudás előmozdítása a gépi tanulás területén és az AI használatában az üzleti alkalmazásokban.

Az AI szerepe az adatelemzésben

Nem szabad alábecsülni az AI növekvő fontosságát az adatok elemzésében. Az AI rendszerek támogatják a vállalatokat a tendenciák korai felismerésében azáltal, hogy nagy mennyiségű adatot és értékes betekintést szereznek. Ezek a technológiák javítják a döntés alapját -a valós idő elemzések révén, és hozzájárulnak az emberi hibák minimalizálásához. Mint a Data Analyst , megnyitja az AI alkalmazásokat a versenyelőnyök megnyitásához és a belső folyamatok optimalizálásához.

Ugyanakkor vannak kihívások az AI integrációjában, például az adatkezelés és az adatminőség biztosítása. A vállalatoknak stratégiai intézkedéseket kell hozniuk ezen akadályok leküzdése érdekében, ideértve a munkavállalók képzését és a modern technológiákba történő beruházásokat.

Összességében a Wu Bécs és a TU Freiberg kezdeményezései hangsúlyozzák az adat -írástudás növekvő fontosságát és az adatok stratégiai felhasználását a mai gazdaságban.