Wu Vienne se concentre sur la littératie des données - l'avenir de l'analyse des données!

Wu Vienne se concentre sur la littératie des données - l'avenir de l'analyse des données!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - L'Université économique (WU) Vienne a établi une «littératie des données» comme un nouvel objectif pour préparer les étudiants aux exigences d'un monde basé sur les données. Selon oe24 Fondé, qui introduit une branche axée sur les données des affaires et des sciences sociales de la année d'étude 2026/27.

Cette initiative vise à transmettre non seulement des connaissances techniques, mais aussi une pensée économique. L'accent est mis sur la connexion des analyses de données modernes avec la responsabilité sociale de permettre de bonnes décisions stratégiques.

priorités stratégiques et recherche

Le nouveau département est équipé de 24 organismes académiques, dont six professeurs. Les domaines de recherche comprennent des solutions analytiques et contrôlées par les données dans des domaines tels que l'automatisation, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le personnel et la gestion des clients ainsi que la détection de fraude. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est également particulièrement pertinente pour développer des recommandations personnalisées. analyste de données souligne que l'intégration des sociétés AI ouvre de nouvelles perspectives par des modèles complexes, par des modèles complexes reconnus et des prévisions précises pour les décisions commerciales.

Les domaines d'application de cette recherche sont divers et s'étendent sur les domaines du climat, de l'énergie, de la mobilité, de la gestion des crises et de la sécurité. Dans un monde de plus en plus dominé par les données, le développement de stratégies basées sur les données est d'une importance centrale.

Formation interdisciplinaire

Parallèlement au WU, le Tu Bergakademie Freiberg propose un programme de maîtrise en «littératie des données et analyse commerciale». tu freiberg s'appuie également sur une approche interdisciplinaire, des statistiques liées, de l'informatique, de l'économie et de l'éthique. Les étudiants acquièrent des compétences approfondies dans la collecte, le traitement, l'analyse et l'interprétation des données, afin qu'ils soient en mesure de mettre en œuvre des solutions basées sur des données.

L'application pratique des données est financée par les modules de projet et les études de cas qui sont réalisées en coopération avec l'industrie et le secteur public. L'attention centrale concerne la promotion des connaissances dans le domaine de l'apprentissage automatique et l'utilisation de l'IA dans les applications commerciales.

Le rôle de l'IA dans l'analyse des données

L'importance croissante de l'IA pour l'analyse des données ne doit pas être sous-estimée. Les systèmes d'IA soutiennent les sociétés à reconnaître les tendances tôt en analysant efficacement de grandes quantités de données et en obtenant des informations précieuses. Ces technologies améliorent la base de la prise de décision grâce à des analyses en temps réel et contribuent à la minimisation des erreurs humaines. Comme analyste de données , ouvrez les applications AI pour ouvrir des avantages concurrentiels et optimiser les processus internes.

Cependant, il existe également des défis dans l'intégration de l'IA, tels que la gestion des données et la qualité des données. Les entreprises doivent prendre des mesures stratégiques pour surmonter ces obstacles, y compris la formation des employés et les investissements dans les technologies modernes.

Dans l'ensemble, les initiatives de la Vienne et du TU Freiberg soulignent l'importance croissante de la littératie des données et de l'utilisation stratégique des données dans l'économie d'aujourd'hui.