Wu Wien keskittyy tietojen lukutaitoon - tietoanalyysin tulevaisuus!

Wu Wien keskittyy tietojen lukutaitoon - tietoanalyysin tulevaisuus!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Taloudellinen yliopisto (WU) Wien on perustanut ”data lukutaitoa” uudeksi painopisteeksi opiskelijoiden valmistelemiseksi yhä enemmän tietopohjaisen maailman vaatimuksiin. OE24 perustettu, joka esittelee yrityksen ja yhteiskuntatieteiden haaran.

Tämän aloitteen tarkoituksena on välittää teknisen tiedon lisäksi myös taloudellista ajattelua. Painopiste on nykyaikaisten data -analyysien yhteydessä sosiaalisella vastuulla, jotta strategiset päätökset voidaan mahdollistaa.

Strategiset prioriteetit ja tutkimus

Uusi osasto on varustettu 24 akateemisella elimellä, mukaan lukien kuusi professuuria. Tutkimusalueet sisältävät analyyttiset ja tietojen hallitsemat ratkaisut muun muassa automaatio, toimitusketjun optimointi, henkilöstö ja asiakashallinta sekä petosten havaitseminen. Keinotekoisen älykkyyden (AI) käyttö on myös erityisen tärkeä henkilökohtaisten suositusten kehittämiseksi. Data-analyytikko korostaa, että AI-yritysten integrointi avaa uusia näkökulmia monimutkaisten mallien perusteella, tunnustettujen ja tarkkojen ennakkoluulojen perusteella liiketoiminnan päätöslainoille.

Tämän tutkimuksen soveltamisalat ovat monimuotoisia ja ulottuvat ilmaston, energian, liikkuvuuden, kriisinhallinnan ja turvallisuuden alueille. Maailmassa, jota data yhä enemmän hallitsevat, tietopohjaisten strategioiden kehittäminen on keskeistä merkitystä.

monitieteinen koulutus

WU: n rinnalla, TU Bergakademie Freiberg tarjoaa maisteriohjelman "Data Literacy and Business Analytics" -ohjelmassa. tu freiberg luottaa myös monitieteelliseen lähestymistapaan, linkitettyihin tilastotieteisiin, tietotekniikkaan, talouteen ja etiikkaan. Opiskelijat hankkivat laajoja taitoja tiedonkeruussa, käsittelyssä, analysoinnissa ja tulkinnassa, jotta he pystyvät toteuttamaan tietopohjaisia ratkaisuja.

Tietojen käytännön soveltamista rahoitetaan projektimoduuleilla ja tapaustutkimuksilla, jotka suoritetaan yhteistyössä teollisuuden ja julkisen sektorin kanssa. Keskeistä huomiota on tiedon edistäminen koneoppimisen alalla ja AI: n käyttöä liiketoimintasovelluksissa.

AI: n rooli data -analyysissä

AI: n kasvavaa merkitystä tietoanalyysiin ei pidä aliarvioida. AI Systems tukee yrityksiä tunnistamalla suuntaukset varhain analysoimalla tehokkaasti suuria määriä tietoja ja saamalla arvokkaita oivalluksia. Nämä tekniikat parantavat päätöksenteon tekemisen perustaa reaalianalyysien avulla ja edistävät inhimillisten virheiden minimointia. Kuten Data-analyytikko , avaa AI-sovellukset kilpailukykyisten etujen avaamiseksi ja sisäisten prosessien optimoimiseksi.

AI: n integroinnissa on kuitenkin myös haasteita, kuten tiedonhallinta ja tietojen laadun varmistaminen. Yritysten on ryhdyttävä strategisiin toimenpiteisiin näiden esteiden voittamiseksi, mukaan lukien työntekijöiden koulutus ja nykyaikaisten tekniikoiden sijoitukset.

Kaiken kaikkiaan Wu Wienin ja Tu Freibergin aloitteet korostavat tietojen lukutaidon kasvavaa merkitystä ja datan strategista käyttöä nykypäivän taloudessa.