Wu Viin keskendub andmeoskusele - andmete analüüsi tulevikule!

Wu Viin keskendub andmeoskusele - andmete analüüsi tulevikule!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Majandusülikool (WU) Viin on kehtestanud uue fookusena andmeoskuse, et valmistada õpilasi ette üha enam andmepõhise maailma nõuete jaoks. Vastavalt OE24 , mis tutvustab andmeid, mis pakuvad ettevõtte fookust.

Selle algatuse eesmärk on edastada mitte ainult tehnilisi teadmisi, vaid ka majanduslikku mõtlemist. Keskendutakse kaasaegsete andmeanalüüside ühendamisele sotsiaalse vastutusega mõistlike strateegiliste otsuste võimaldamisel.

strateegilised prioriteedid ja teadusuuringud

Uus osakond on varustatud 24 akadeemilise organiga, sealhulgas kuue professuuriga. Uurimisvaldkonnad hõlmavad analüütilisi ja andmekontrollitud lahendusi sellistes valdkondades nagu automatiseerimine, tarneahela optimeerimine, personali ja kliendi juhtimine ning pettuste tuvastamine. Ka tehisintellekti (AI) kasutamine on eriti asjakohane isikupärastatud soovituste väljatöötamiseks. Andmeanalüütik Rõhutab, et AI-ettevõtete integreerimine avab uued perspektiivid keerukate mustrite abil, mis on keerukate mustrite abil ära tulnud ja täpsed prognoosid, mis on ette nähtud äride jaoks.

Selle uurimistöö rakendusvaldkonnad on mitmekesised ja ulatuvad kliima, energia, liikuvuse, kriisiohjamise ja turvalisuse valdkondadele. Maailmas, kus üha enam domineerivad andmed, on andmepõhiste strateegiate väljatöötamine keskse tähtsusega.

interdistsiplinaarne koolitus

WU -ga paralleelselt pakub TU Bergakademie Freiberg magistriprogrammi "Andmeoskus ja ärianalüütika". tu Freberg tugineb ka interdistsiplinaarsele lähenemisele, lingitud statistikale, arvutiteadusele, majandusele ja eetikale. Õpilased omandavad ulatuslikud oskused andmete kogumisel, töötlemisel, analüüsimisel ja tõlgendamisel, et nad saaksid andmepõhiseid lahendusi rakendada.

Andmete praktilist rakendamist rahastavad projektimoodulid ja juhtumianalüüsid, mis viiakse läbi koostöös tööstuse ja avaliku sektoriga. Keskne tähelepanu on teadmiste edendamine masinõppe valdkonnas ja AI kasutamine ärirakendustes.

AI roll andmeanalüüsis

AI kasvavat tähtsust andmete analüüsimisel ei tohiks alahinnata. AI -süsteemid toetavad ettevõtteid varakult äratundmisel, analüüsides tõhusalt suuri andmeid ja saades väärtuslikke teadmisi. Need tehnoloogiad parandavad otsuste tegemise alust reaalajas analüüside kaudu ja aitavad kaasa inimlike vigade minimeerimisele. Nagu andmeanalüütik , avage AI-rakendused konkureerivate eeliste avamiseks ja sisemiste protsesside optimeerimiseks.

Kuid AI integreerimisel on ka väljakutseid, näiteks andmehaldus ja andmete kvaliteedi tagamine. Ettevõtted peavad nende takistuste ületamiseks võtma strateegilised meetmed, sealhulgas töötajate koolitus ja investeeringud kaasaegsesse tehnoloogiasse.

Üldiselt rõhutavad Wu Viini ja TU Freibergi algatused andmeoskuse kasvavat tähtsust ja andmete strateegilist kasutamist tänapäeva majanduses.