Wu Vídeň se zaměřuje na datovou gramotnost - budoucnost analýzy dat!

Wu Vídeň se zaměřuje na datovou gramotnost - budoucnost analýzy dat!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Vídeň z ekonomické univerzity (Wu) Vienna zavedla „datovou gramotnost“ jako nové zaměření na přípravu studentů na požadavky stále více založeného na dat. Podle oe24 založené, které se zaměřuje na údaje a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální a sociální, 2026/27.

Tato iniciativa si klade za cíl zprostředkovat nejen technické znalosti, ale také ekonomické myšlení. Důraz je kladen na spojení moderních analýz dat se společenskou odpovědností, aby umožnila zdravá strategická rozhodnutí.

Strategické priority a výzkum

Nové oddělení je vybaveno 24 akademickými orgány, včetně šesti profesorků. Oblasti výzkumu zahrnují analytická a datově řízená řešení v oblastech, jako je automatizace, optimalizace dodavatelského řetězce, správa personálu a zákazníka, jakož i detekce podvodů. Použití umělé inteligence (AI) je také zvláště důležité pro vývoj personalizovaných doporučení. analytik dat zdůrazňuje, že integrace společností AI otevírá komplexní vzorce, které jsou rozpoznány a přesné předpovědi pro obchodní rozhodnutí.

Pole aplikací tohoto výzkumu jsou rozmanitá a rozšiřují se přes oblasti klimatu, energie, mobility, řízení krizí a bezpečnosti. Ve světě, kterému stále více dominují data, má vývoj strategií založených na datech ústřední.

Interdisciplinární trénink

Paralelně s Wu nabízí Tu Bergakademie Freiberg magisterský program v „Datové gramotnosti a obchodní analýze“. Tu Freiberg také se spoléhá na interdisciplinární přístup, statistiku, počítačová věda, ekonomika a etiku. Studenti získávají rozsáhlé dovednosti ve sběru, zpracování, analýze a interpretaci dat, aby byli schopni implementovat řešení založená na dat.

Praktické použití údajů je financováno z projektových modulů a případových studií, které se provádějí ve spolupráci s průmyslem a veřejným sektorem. Ústřední pozornost je na podporu znalostí v oblasti strojového učení a použití AI v obchodních aplikacích.

Role AI při analýze dat

Rostoucí význam AI pro analýzu dat by neměl být podceňován. Systémy AI podporují společnostem v uznávání trendů brzy účinným analýzou velkého množství dat a získáváním cenných poznatků. Tyto technologie zlepšují základ pro rozhodování prostřednictvím analýz v reálném čase a přispívají k minimalizaci lidských chyb. Jako Data Analyst , Otevřete aplikace pro otevření konkurenčních výhod a optimalizovat interní procesy.

Existují však také výzvy v integraci AI, jako je správa dat a zajištění kvality dat. Společnosti musí přijmout strategická opatření k překonání těchto překážek, včetně školení pro zaměstnance a investice do moderních technologií.

Celkově iniciativy Wu Vídeň a Tu Freiberg zdůrazňují rostoucí význam datové gramotnosti a strategické využití údajů v dnešní ekonomice.