Wu Vienna се фокусира върху грамотността на данните - бъдещето на анализа на данните!

Wu Vienna се фокусира върху грамотността на данните - бъдещето на анализа на данните!

Wirtschaftsuniversität Wien, 1020 Wien, Österreich - Икономическият университет (WU) Виена създаде „грамотност на данни“ като нов фокус за подготовката на студентите за изискванията на все по -базиран на данни свят. According to Oe24 founded, which introduces a data focused branch of business and social sciences from the study year 2026/27.

Тази инициатива има за цел да предаде не само техническите знания, но и икономическото мислене. Фокусът е върху връзката на съвременните анализи на данните със социалната отговорност, за да се даде възможност за стабилни стратегически решения.

Стратегически приоритети и изследвания

Новият отдел е оборудван с 24 академични органи, включително шест професора. Изследователските области включват аналитични и контролирани от данни решения в области като автоматизация, оптимизация на веригата на доставки, управление на персонала и клиентите, както и откриване на измами. Използването на изкуствен интелект (AI) също е особено важно за разработването на персонализирани препоръки. анализатор на данни подчертава, че интегрирането на AI компаниите отваря нови перспективи по сложни модели, по сложни модели, разпознати и прецизни автомобили за решения за бизнес.

Полетата на прилагането на това изследване са разнообразни и се простират в областите на климата, енергията, мобилността, управлението на кризи и сигурността. В свят, който все повече доминира от данните, разработването на стратегии, базирани на данни, е от централно значение.

Интердисциплинарно обучение

успоредно на WU, Tu Bergakademie Freiberg предлага магистърска програма в „Грамотност на данните и бизнес анализи“. tu freiberg също разчита на интердисциплинарен подход, свързана статистика, компютърна наука, икономика и етика. Студентите придобиват обширни умения при събиране на данни, обработка, анализ и интерпретация, така че да могат да прилагат решения, базирани на данни.

Практическото прилагане на данни се финансира от модули на проекта и казуси, които се извършват в сътрудничество с индустрията и публичния сектор. Централното внимание е върху насърчаването на знанията в областта на машинното обучение и използването на AI в бизнес приложенията.

Ролята на AI в анализа на данните

Нарастващото значение на AI за анализ на данни не трябва да се подценява. Компаниите за подпомагане на AI системите за разпознаване на тенденции в началото чрез ефективно анализиране на големи количества данни и получаване на ценна информация. Тези технологии подобряват основата за вземане на решения чрез реални анализи на времето и допринасят за минимизиране на човешките грешки. Като анализатор на данни , отворете AI приложения за отваряне на конкурентни предимства и оптимизиране на вътрешните процеси.

Въпреки това има и предизвикателства в интегрирането на AI, като управление на данни и осигуряване на качество на данните. Компаниите трябва да предприемат стратегически мерки за преодоляване на тези препятствия, включително обучение за служители и инвестиции в съвременни технологии.

Като цяло инициативите на Wu Vienna и TU Freiberg подчертават нарастващото значение на грамотността на данните и стратегическото използване на данните в днешната икономика.