Revolucija u upravljanju zalihama: AI rješenja za lokalne trgovce

Revolucija u upravljanju zalihama: AI rješenja za lokalne trgovce

Precizno upravljanje zalihama od najveće je važnosti za trgovce, ali alarmantni broj do 60 posto postojećih popisa u trgovini pokazuje se nepreciznim. To je nedavno najavio Relex Solutions. Kako bi se suprotstavila ovom problemu, tvrtka je razvila inovativne prognoze zaliha kako bi optimizirala upravljanje zalihama za trgovce.

Mnogo je izazova: odstupanja u posjedima i tako se prikupljaju fantomske zalihe koje nastaju kada su članci prikazani kao dostupni, iako nisu dostupni u skladištu. To odstupanje može se dogoditi iz različitih razloga, uključujući pogreške skeniranja prilikom prihvaćanja robe, krađe, netočnosti prilikom vaganja ili postavljanja robe bez ovoga ispravno je dokumentirano.

Rješenje: Relex True Inventar

"Trgovci koji rade s fantomskim zalihama imaju tendenciju da odustanu od naloga ili prerano ili prekasno. To može dovesti do uskih grla i, u najgorem slučaju, pokvarljivog zaliha i kopija", objašnjava Stuart Douglas, voditelj proizvoda za predviđanje i nadopunu u Relexu. Uvođenje Relex True Inventar ima za cilj riješiti ovaj problem. Ovo novo rješenje za prognozu zaliha ne samo da se usredotočuje na zalihe, već također pokriva naredbe u granama. To je namijenjeno povećanju točnosti u planiranju opskrbe i učinkovitosti u poslu, što u konačnici doprinosi poboljšanju marži profita prilikom prodaje.

Upotreba umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja stvara preciznu sliku stvarnog inventara na Relex True Inventar. Ova tehnologija prepoznaje anomalije i nudi menadžerima koji su prioritetni preporuke za prepoznavanje najperspektivnijih kontrola zaliha. Inovativni pristup Relex koristi vjerojatne modele koji posebno privlače pažnju zaposlenika na prave proizvode.

Ova metodologija koristi AI za poboljšanje točnosti podataka. Relex True Instery upravlja kontinuiranom zalihama transakcija na prodajnoj točki (POS) i nastavlja učiti iz novo dostupnih podataka na relex platformi. Na taj se način tehnologija također može koristiti za naručivanje zaliha, čak i ako nema cjelovitih podataka o zalihama. To je posebno korisno za svježu robu gdje su pravovremene službe presudne. Pored toga, ovaj pristup objedinjuje cjelokupnu prikupljanje podataka u jednom sustavu i značajno poboljšava upravljanje brojem ciklusa.

Provedba ovih tehnologija smatra se značajnim napretkom u maloprodajnoj industriji jer nudi učinkovito rješenje izazova u postojećem upravljanju. Članak o DISPO.CC osvjetljava pozadinu ovih inovativnih pristupa i čitateljima nudi više informacija o razvoju u industriji.

Kommentare (0)