蒂罗尔的大学塑造了未来：AI预测自然风险

蒂罗尔的大学塑造了未来：AI预测自然风险

在美丽的蒂罗尔（Tyrol）中，目前正在一个令人兴奋的项目，该项目可能会彻底改变自然事件的预测。该项目称为Digischutz，带来了几所大学和一个名为GMD的创新初创企业，以开发传感器网络。目的是使用人工智能（AI）出现自然灾害（如鼠和石头）的风险。

“到目前为止，我们经常通过退化或撤离房屋退化后通过封锁街道来反应反应，” MCI的教授Manuel Ferdik说。他强调有必要更好地预测未来的石头罢工，以便在及时采取预防措施。

多学科方法

Digischeutz不仅是一个项目，而且是一种结合不同学科的社区方法，以改善保护蒂罗尔人口的技术。根据Ferdik的说法，重要的是，科学和私营部门共同开发有弹性的预警系统。

重要的步骤是记录石头。 GMD开发了特殊传感器，这些传感器已经安装在蒂罗尔地区的几个地区的石材陷阱上。这些传感器不仅衡量石头引起的振动，还测量了环境数据，例如温度和湿度。将来，传感器还应注册符合网络的石头的大小。

技术创新

这项技术的进一步开发为Innsbruck大学设计了量身定制的Lora天线。该技术可在低能消耗的情况下长距离传输数据。目前，测量数据是通过手机网络传输的，手机网络不仅是能量密集型的，而且还限制了传感器电池的寿命。

“我们正在使用传感器的外壳作为天线，并用太阳能解决方案代替电池”，Ferdik描述了未来的计划。这样，该系统几乎可以独立于外部能量，并且在粗糙的蒂罗尔性质中最佳功能。

从2025年初开始，应使用收集的数据来训练一种识别自然事件模式的人工智能。 Ferdik解释说，AI应该学会联系各种因素，例如温度和湿度，并根据此评估石头中风的风险。

“我们收集的数据越多，人工智能就能学习何时何时发生石头罢工。”他解释说。这是实现消化保护的长期目标的重要一步，这也包括与天气观察，房间信息系统和稻草观测计划的进一步数据记录的互动。

有关此创新项目的信息可以在详细的报告中找到 www.top.top.top.top.top.top.top.top.top