Tyrols universitet formar framtiden: AI för att förutsäga naturlig risk

Tyrols universitet formar framtiden: AI för att förutsäga naturlig risk

I vackra tyrol arbetas för närvarande ett spännande projekt med som kan revolutionera förutsägelsen av naturliga händelser. Projektet som heter Digischutz tar med sig flera universitet och en innovativ start som heter GMD för att utveckla ett sensornätverk. Syftet är att använda artificiell intelligens (AI) risken för naturkatastrofer som murar och stenslag.

"Hittills har vi ofta reagerat reaktivt på naturliga händelser genom att blockera gator efter en degenererad från en degeneration eller evakuerande hus," säger Manuel Ferdik, professor vid MCI, som är chef för projektet. Han betonar behovet av att bättre förutsäga framtida stenattacker för att initiera förebyggande åtgärder i god tid.

Multidisciplinär strategi

Digischeutz är inte bara ett enda projekt, utan en gemenskapsstrategi som kombinerar olika discipliner för att förbättra tekniken för att skydda den tyroliska befolkningen. Enligt Ferdik är det viktigt att vetenskapen och den privata sektorn arbetar tillsammans för att utveckla ett motståndskraftigt system för tidig varning.

Ett väsentligt steg är att spela in stenslag. GMD har utvecklat speciella sensorer som redan är installerade på stenfällor i flera tyroliska regioner. Dessa sensorer mäter inte bara vibrationerna orsakade av stenar, utan också miljödata som temperatur och fuktighet. I framtiden bör sensorerna också registrera storleken på stenarna som möter nätverket.

Teknologiska innovationer

Den vidare utvecklingen av denna teknik tillhandahåller University of Innsbruck, som designer skräddarsydda Lora-antenner. Denna teknik möjliggör dataöverföring över långa avstånd med låg energiförbrukning. Mätdata överförs för närvarande via mobiltelefonnätverket, som inte bara är energi -intensiv, utan också begränsar livslängden för batteriet på sensorerna.

"Vi arbetar med att använda sensorshuset som en antenn och ersätta batterierna med solstyrda lösningar", beskriver Ferdik den framtida planeringen. På detta sätt kan systemet bli nästan oberoende av yttre energi och funktion optimalt i den grova tyrolska naturen.

Från början av 2025 bör de insamlade uppgifterna användas för att utbilda en konstgjord intelligens som känner igen mönster i de naturliga händelserna. Ferdik förklarar att AI bör lära sig att relatera olika faktorer som temperatur och fuktighet och att utvärdera risken för stenslag baserat på detta.

"Ju mer data vi samlar in, desto bättre kan AI lära sig var och när stenstrejker inträffar," förklarar han. Detta är ett betydande steg för att uppnå det långsiktiga målet för digesturskydd, som också består i interaktion med ytterligare dataposter från väderobservationer, rumsinformationssystem och halmobservationsprogram.

Information on this innovative project can be found in a detailed report on www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top.