Tyrolove univerzity formujú budúcnosť: AI na predpovedanie prirodzeného rizika

Tyrolove univerzity formujú budúcnosť: AI na predpovedanie prirodzeného rizika

V krásnom Tyrolu sa v súčasnosti pracuje vzrušujúci projekt, ktorý by mohol revolúciou v predpovedi prírodných udalostí. Projekt s názvom Digischutz prináša niekoľko univerzít a inovatívne začatie s názvom GMD na vývoj siete senzorov. Cieľom je využiť umelú inteligenciu (AI) riziko prírodných katastrof, ako sú Muries a Stone Miness.

„Doteraz sme často reagovali na prírodné udalosti blokovaním ulíc po degenerovaní z degenerácie alebo evakuujúcich domov,“ hovorí Manuel Ferdik, profesor MCI, ktorý vedie projekt. Zdôrazňuje potrebu lepšie predpovedať budúce kamenné údery s cieľom iniciovať preventívne opatrenia včas.

Multidisciplinárny prístup

Digischeutz nie je len jediný projekt, ale komunitný prístup, ktorý kombinuje rôzne disciplíny na zlepšenie technológie na ochranu tirolskej populácie. Podľa Ferdika je dôležité, aby veda a súkromný sektor spolupracovali pri rozvoji odolného systému včasného varovania.

Základným krokom je zaznamenanie úderov kamenných. Spoločnosť GMD vyvinula špeciálne senzory, ktoré sú už nainštalované na kamenných pasci v niekoľkých tirolských oblastiach. Tieto senzory meria nielen vibrácie spôsobené kameňmi, ale aj údaje o životnom prostredí, ako je teplota a vlhkosť. V budúcnosti by senzory mali tiež zaregistrovať veľkosť kameňov, ktoré spĺňajú sieť.

Technologické inovácie

Ďalší vývoj tejto technológie poskytuje University of Innsbruck, ktorý navrhuje LORA antény na mieru. Táto technológia umožňuje prenos údajov na veľké vzdialenosti s nízkou spotrebou energie. Údaje o meraní sa v súčasnosti prenášajú prostredníctvom siete mobilných telefónov, ktorá nie je len energeticky náročná, ale tiež obmedzuje životnosť batérie senzorov.

„Pracujeme na použití bývania senzorov ako antény a nahradzujeme batérie riešeniami so slnečnými silami“, Ferdik popisuje budúce plánovanie. Týmto spôsobom by sa systém mohol stať takmer nezávislým od vonkajšej energie a optimálne fungovať v drsnej tyrolskej povahe.

Od začiatku roku 2025 by sa zhromaždené údaje mali použiť na výcvik umelej inteligencie, ktorá rozpoznáva vzorce v prírodných udalostiach. Ferdik vysvetľuje, že AI by sa mala naučiť súvisieť s rôznymi faktormi, ako je teplota a vlhkosť, a vyhodnotiť riziko úderov kameňa.

„Čím viac údajov zhromažďujeme, tým lepšie sa AI môže naučiť, kde a kedy sa vyskytnú kamenné údery,“ vysvetľuje. Toto je významný krok na dosiahnutie dlhodobého cieľa ochrany trávenia, ktorý tiež spočíva v interakcii s ďalšími údajovými záznamami z pozorovaní počasia, informačných systémov miestnosti a programov pozorovania slamy.

Information on this innovative project can be found in a detailed report on www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top.