Universitățile Tyrol modelează viitorul: AI pentru a prezice riscul natural

Universitățile Tyrol modelează viitorul: AI pentru a prezice riscul natural

În Frumos Tyrol, în prezent se lucrează un proiect interesant, care ar putea revoluționa predicția evenimentelor naturale. Proiectul numit Digischutz aduce mai multe universități și o pornire inovatoare numită GMD pentru a dezvolta o rețea de senzori. Scopul este de a folosi inteligența artificială (AI) riscul catastrofelor naturale, cum ar fi muies și lovituri de piatră.

"Până acum am reacționat adesea în mod reactiv la evenimente naturale, blocând străzile după un degenerat de la o degenerare sau evacuare case", spune Manuel Ferdik, profesor la MCI, care conduce proiectul. El subliniază nevoia de a prezice mai bine viitoarele greve de piatră pentru a iniția măsuri preventive în timp util.

abordare multidisciplinară

Digischeutz nu este doar un singur proiect, ci o abordare comunitară care combină diferite discipline pentru a îmbunătăți tehnologia pentru a proteja populația tiroleană. Potrivit lui Ferdik, este important ca știința și sectorul privat să lucreze împreună pentru a dezvolta un sistem rezistent de avertizare timpurie.

Un pas esențial este înregistrarea loviturilor de piatră. GMD a dezvoltat senzori speciali care sunt deja instalați pe capcane de piatră în mai multe regiuni tirolee. Acești senzori nu numai că măsoară vibrațiile cauzate de pietre, ci și datele de mediu, cum ar fi temperatura și umiditatea. În viitor, senzorii ar trebui să înregistreze și dimensiunea pietrelor care îndeplinesc rețeaua.

inovații tehnologice

Dezvoltarea ulterioară a acestei tehnologii prevede Universitatea din Innsbruck, care proiectează antene Lora adaptate. Această tehnologie permite transmiterea datelor pe distanțe lungi, cu un consum redus de energie. Datele de măsurare sunt în prezent transferate prin intermediul rețelei de telefonie mobilă, care nu este doar o intensivă de energie, dar restricționează și durata de viață a bateriei senzorilor.

"Lucrăm la utilizarea carcasei senzorilor ca antenă și la înlocuirea bateriilor cu soluții solare -Ferdik descrie planificarea viitoare. În acest fel, sistemul ar putea deveni aproape independent de energia externă și a funcționa optim în natura tiroleană aspră.

De la începutul anului 2025, datele colectate ar trebui utilizate pentru a antrena o inteligență artificială care recunoaște tiparele în evenimentele naturale. Ferdik explică că AI ar trebui să învețe să relaționeze diverși factori, cum ar fi temperatura și umiditatea și să evalueze riscul de greve de piatră pe baza acestui lucru.

"Cu cât colectăm mai multe date, cu atât AI poate învăța unde și când apar greve de piatră", explică el. Acesta este un pas semnificativ pentru a atinge obiectivul pe termen lung al protecției digesturii, care constă, de asemenea, în interacțiunea cu înregistrări suplimentare de date din observații meteo, sisteme de informații despre cameră și programe de observare a paielor.

Informații despre acest proiect inovator pot fi găsite într-un raport detaliat on www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top