Uniwersytety Tyrolu kształtują przyszłość: AI do przewidywania naturalnego ryzyka

Uniwersytety Tyrolu kształtują przyszłość: AI do przewidywania naturalnego ryzyka

W pięknym Tyrolu pracuje obecnie ekscytujący projekt, który może zrewolucjonizować przewidywanie naturalnych wydarzeń. Projekt o nazwie Digischutz przynosi kilka uniwersytetów i innowacyjny start-up o nazwie GMD w celu opracowania sieci czujników. Celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) ryzyka klęsk żywiołowych, takich jak suszona i uderzenia kamienne.

„Do tej pory często reagowaliśmy na naturalne wydarzenia, blokując ulice po zdegenerowaniu się z zwyrodnienia lub ewakuacji domów” - mówi Manuel Ferdik, profesor z MCI, który kieruje projektem. Podkreśla potrzebę lepszego przewidywania przyszłych strajków kamiennych w celu inicjowania środków zapobiegawczych w dobrym czasie.

podejście multidyscyplinarne

Digischeutz to nie tylko jeden projekt, ale podejście społeczne, które łączy różne dyscypliny w celu ulepszenia technologii w celu ochrony populacji tyrolean. Według Ferdika ważne jest, aby naukę i sektor prywatny współpracował w celu opracowania odpornego systemu wczesnego ostrzegania.

Istotnym krokiem jest rejestrowanie uderzeń kamiennych. GMD opracowało specjalne czujniki, które są już zainstalowane na kamiennych pułapkach w kilku regionach tyrolean. Czujniki te mierzą nie tylko wibracje spowodowane kamieniami, ale także dane środowiskowe, takie jak temperatura i wilgotność. W przyszłości czujniki powinny również zarejestrować rozmiar kamieni spełniających sieć.

Innowacje technologiczne

Dalszy rozwój tej technologii przewiduje University of Innsbruck, który projektuje anteny Lora dostosowane. Ta technologia umożliwia transmisję danych na duże odległości przy niskim zużyciu energii. Dane pomiarowe są obecnie przesyłane za pośrednictwem sieci telefonów komórkowych, która jest nie tylko energii, ale także ogranicza żywotność baterii czujników.

„Pracujemy nad użyciem obudowy czujników jako anteny i wymiany baterii roztworami zasilanymi słonecznym”, Ferdik opisuje przyszłe planowanie. W ten sposób system może stać się prawie niezależny od energii zewnętrznej i funkcjonować optymalnie w szorstkiej naturze tyrolean.

Od początku 2025 r. Zebrane dane powinny być wykorzystane do szkolenia sztucznej inteligencji, która rozpoznaje wzorce w naturalnych zdarzeniach. Ferdik wyjaśnia, że AI powinna nauczyć się powiązać różne czynniki, takie jak temperatura i wilgotność, oraz ocena ryzyka opartych na tym uderzeniach kamiennych.

„Im więcej danych gromadzimy, tym lepsza sztuczna inteligencja może się nauczyć, gdzie i kiedy pojawiają się uderzenia kamienne” - wyjaśnia. Jest to znaczący krok w celu osiągnięcia długoterminowego celu ochrony trawienia, który polega również na interakcji z dalszymi rekordami danych z obserwacji pogodowych, systemów informacji o pomieszczeniu i programami obserwacji słomy.

Informacje na temat tego innowacyjnego projektu można znaleźć w szczegółowym raporcie na www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top