De universiteiten van Tyrol vormen de toekomst: AI om natuurlijk risico te voorspellen

De universiteiten van Tyrol vormen de toekomst: AI om natuurlijk risico te voorspellen

In het prachtige Tyrol wordt momenteel een opwindend project gewerkt dat een revolutie teweeg kan brengen in de voorspelling van natuurlijke gebeurtenissen. Het project genaamd Digischutz brengt verschillende universiteiten en een innovatieve start-up genaamd GMD om een ​​sensornetwerk te ontwikkelen. Het doel is om kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken het risico van natuurrampen zoals muries en stenen beroertes.

"Tot nu toe hebben we vaak gereactief gereageerd op natuurlijke gebeurtenissen door straten te blokkeren na een gedegenereerde van een degeneratie of evacuerende huizen," zegt Manuel Ferdik, professor aan de MCI, die het project leidt. Hij benadrukt de noodzaak om toekomstige stenen stakingen beter te voorspellen om op tijd preventieve maatregelen te initiëren.

multidisciplinaire aanpak

Digischeutz is niet slechts een enkel project, maar een gemeenschapsbenadering die verschillende disciplines combineert om de technologie te verbeteren om de Tyrolean -bevolking te beschermen. Volgens Ferdik is het belangrijk dat de wetenschap en de particuliere sector samenwerken om een ​​veerkrachtig vroegtijdig waarschuwingssysteem te ontwikkelen.

Een essentiële stap is om stenen beroertes op te nemen. GMD heeft speciale sensoren ontwikkeld die al zijn geïnstalleerd op stenen vallen in verschillende Tyrolean -regio's. Deze sensoren meten niet alleen de trillingen veroorzaakt door stenen, maar ook om omgevingsgegevens zoals temperatuur en vochtigheid. In de toekomst moeten de sensoren ook de grootte van de stenen registreren die aan het netwerk voldoen.

technologische innovaties

De verdere ontwikkeling van deze technologie voorziet in de Universiteit van Innsbruck, die op maat gemaakte Lora-antennes ontwerpt. Deze technologie maakt gegevensoverdracht over lange afstanden mogelijk met een laag energieverbruik. De meetgegevens worden momenteel overgedragen via het mobiele telefoonnetwerk, dat niet alleen energie -intensief is, maar ook de levensduur van de batterij van de sensoren beperkt.

"We werken aan het gebruik van de sensorenbehuizing als een antenne en het vervangen van de batterijen door op zonne -energie aangedreven oplossingen", beschrijft Ferdik de toekomstplanning. Op deze manier kan het systeem bijna onafhankelijk worden van externe energie en optimaal functioneren in de ruwe Tyrolean -aard.

Vanaf het begin van 2025 moeten de verzamelde gegevens worden gebruikt om een ​​kunstmatige intelligentie te trainen die patronen in de natuurlijke gebeurtenissen herkent. Ferdik legt uit dat de AI moet leren verschillende factoren te relateren, zoals temperatuur en vochtigheid en het risico op stenen beroertes te evalueren op basis hiervan.

"Hoe meer gegevens we verzamelen, hoe beter de AI kan leren waar en wanneer steenaanvallen plaatsvinden", legt hij uit. Dit is een belangrijke stap om het langetermijndoelstelling van de verteerbescherming te bereiken, die ook bestaat uit interactie met verdere gegevensrecords uit weerobservaties, kamerinformatiesystemen en strooien observatieprogramma's.

Information on this innovative project can be found in a detailed report on www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top.