Tiroli ülikoolid kujundavad tulevikku: AI, et ennustada loomulikku riski

Tiroli ülikoolid kujundavad tulevikku: AI, et ennustada loomulikku riski

Ilusas Tirolis töötab praegu põnev projekt, mis võib revolutsiooniliselt muuta loodussündmuste ennustamist. Projekt nimega Digischutz toob andurite võrgu väljatöötamiseks mitu ülikooli ja uuenduslikku idufirma nimega GMD. Eesmärk on kasutada tehisintellekti (AI) loodusõnnetuste riski, näiteks eeskujud ja kivide löögid.

"Siiani oleme sageli reageerinud loodussündmustele reageerivalt, blokeerides tänavad pärast degeneratsioonist või evakueerivatest majadest degenereerumist," ütleb projekti juhi MCI professor Manuel Ferdik. Ta rõhutab vajadust tulevaste kivide streike paremini ennustada, et ennetavaid meetmeid õigel ajal algatada.

multidistsiplinaarne lähenemisviis

Digischeutz pole mitte ainult üks projekt, vaid kogukonna lähenemisviis, mis ühendab erinevad erialad, et täiustada tehnoloogiat Tirooli elanikkonna kaitsmiseks. Ferdiku sõnul on oluline, et teadus ja erasektor töötaks koos vastupidava varajase hoiatussüsteemi väljatöötamiseks.

Oluline samm on kivide löökide salvestamine. GMD on välja töötanud spetsiaalsed andurid, mis on juba paigaldatud kivipüünistele mitmesse Tirooli piirkonda. Need andurid ei mõõda mitte ainult kivide põhjustatud vibratsiooni, vaid ka keskkonnaandmeid nagu temperatuur ja niiskus. Tulevikus peaksid andurid registreerima ka võrku vastavate kivide suuruse.

tehnoloogilised uuendused

Selle tehnoloogia edasine arendamine näeb ette Innsbrucki ülikooli, mis kujundab kohandatud Lora antennid. See tehnoloogia võimaldab vähese energiatarbimisega andmeedastust pikkadel vahemaadel. Mõõtmisandmed edastatakse praegu mobiiltelefonivõrgu kaudu, mis pole mitte ainult energia -intensiivne, vaid piirab ka andurite aku eluiga.

"Töötame andurite korpuse kasutamisel antennina ja asendame akud päikeseenergiaga lahustega", kirjeldab Ferdik tulevast planeerimist. Sel moel võib süsteem muutuda välise energia ja funktsioneerimise optimaalselt töötlemata olemuses peaaegu sõltumatuks.

Alates 2025. aasta algusest tuleks kogutud andmeid kasutada tehisintellekti koolitamiseks, mis tunneb ära loomulike sündmuste mustreid. Ferdik selgitab, et AI peaks õppima seostama mitmesuguseid tegureid, näiteks temperatuuri ja niiskust, ning hindama selle põhjal kivistrünnakute riski.

"Mida rohkem andmeid me kogume, seda parem saab AI õppida, kus ja millal kivist lööb," selgitab ta. See on oluline samm Digesturekaitse pikaajalise eesmärgi saavutamiseks, mis seisneb ka ilmastikuvaatluste, tubade infosüsteemide ja õlgede vaatlusprogrammide interaktsioonis.

Teavet selle uuendusliku projekti kohta leiate üksikasjalikust aruandest On www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.