Las universidades de Tyrol dan forma al futuro: IA para predecir el riesgo natural

Las universidades de Tyrol dan forma al futuro: IA para predecir el riesgo natural

En Beautiful Tyrol, se está trabajando en un proyecto emocionante que podría revolucionar la predicción de eventos naturales. El proyecto llamado DiGischutz trae varias universidades y una innovadora start-up llamada GMD para desarrollar una red de sensores. El objetivo es utilizar la inteligencia artificial (IA) el riesgo de desastres naturales como mures y golpes de piedra.

"Hasta ahora a menudo hemos reaccionado reaccionadamente a los eventos naturales bloqueando las calles después de una degeneración de una degeneración o evacuando casas", dice Manuel Ferdik, profesor de la MCI, que encabeza el proyecto. Él enfatiza la necesidad de predecir mejor futuros ataques de piedra para iniciar medidas preventivas a tiempo.

Enfoque multidisciplinario

DiGischeutz no es solo un solo proyecto, sino un enfoque comunitario que combina diferentes disciplinas para mejorar la tecnología para proteger a la población tirolea. Según Ferdik, es importante que la ciencia y el sector privado trabajen juntos para desarrollar un sistema de alerta temprana resistente.

Un paso esencial es grabar trazos de piedra. GMD ha desarrollado sensores especiales que ya están instalados en trampas de piedra en varias regiones tiroléticas. Estos sensores no solo miden las vibraciones causadas por las piedras, sino también los datos ambientales como la temperatura y la humedad. En el futuro, los sensores también deben registrar el tamaño de las piedras que cumplen con la red.

Innovaciones tecnológicas

El desarrollo adicional de esta tecnología proporciona a la Universidad de Innsbruck, que diseña antenas Lora hechas a medida. Esta tecnología permite la transmisión de datos a largas distancias con bajo consumo de energía. Los datos de medición se transfieren actualmente a través de la red de teléfonos móviles, que no solo es intensivo en energía, sino que también restringe la vida útil de la batería de los sensores.

"Estamos trabajando en el uso de la carcasa de los sensores como antena y reemplazar las baterías con soluciones solares", describe la planificación futura. De esta manera, el sistema podría volverse casi independiente de la energía externa y la función de manera óptima en la naturaleza del tirolé.

Desde el comienzo de 2025, los datos recopilados deben usarse para entrenar una inteligencia artificial que reconoce los patrones en los eventos naturales. Ferdik explica que la IA debe aprender a relacionar varios factores, como la temperatura y la humedad, y a evaluar el riesgo de golpes de piedra en función de esto.

"Cuantos más datos recopilemos, mejor la IA puede aprender dónde y cuándo ocurren golpes de piedra", explica. Este es un paso significativo para lograr el objetivo a largo plazo de la protección de digestura, que también consiste en interacción con más registros de datos de observaciones meteorológicas, sistemas de información de habitaciones y programas de observación de paja.

La información sobre este innovador proyecto se puede encontrar en un informe detallado on www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top.