Τα πανεπιστήμια του Tyrol διαμορφώνουν το μέλλον: AI για την πρόβλεψη του φυσικού κινδύνου

Τα πανεπιστήμια του Tyrol διαμορφώνουν το μέλλον: AI για την πρόβλεψη του φυσικού κινδύνου

Στο όμορφο Tyrol, ένα συναρπαστικό έργο εργάζεται επί του παρόντος που θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην πρόβλεψη των φυσικών γεγονότων. Το έργο που ονομάζεται Digischutz φέρνει πολλά πανεπιστήμια και μια καινοτόμο εκκίνηση που ονομάζεται GMD για την ανάπτυξη ενός δικτύου αισθητήρων. Ο στόχος είναι να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ο κίνδυνος φυσικών καταστροφών, όπως οι εκτοξεύσεις και τα πέτρινα εγκεφαλικά επεισόδια.

"Μέχρι στιγμής έχουμε αντιδράσει συχνά αντιδραστικά σε φυσικά γεγονότα, εμποδίζοντας τους δρόμους μετά από εκφυλισμό από εκφυλισμό ή εκκένωση σπίτια", λέει ο Manuel Ferdik, καθηγητής στο MCI, ο οποίος είναι επικεφαλής του έργου. Τονίζει την ανάγκη να προβλέψουμε καλύτερα τις μελλοντικές πέτρινες απεργίες προκειμένου να ξεκινήσουν τα προληπτικά μέτρα εγκαίρως.

Πολυμετρική προσέγγιση

Το Digischeutz δεν είναι μόνο ένα μόνο έργο, αλλά μια κοινοτική προσέγγιση που συνδυάζει διαφορετικούς κλάδους για τη βελτίωση της τεχνολογίας για την προστασία του πληθυσμού του Τυρόλου. Σύμφωνα με τον Ferdik, είναι σημαντικό να συνεργαστούν η επιστήμη και ο ιδιωτικός τομέας για να αναπτύξουν ένα ανθεκτικό σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης.

Ένα ουσιαστικό βήμα είναι η καταγραφή πέτρινων εγκεφαλικών επεισοδίων. Η GMD έχει αναπτύξει ειδικούς αισθητήρες που έχουν ήδη εγκατασταθεί σε παγίδες πέτρας σε αρκετές περιοχές του Τυρόλη. Αυτοί οι αισθητήρες όχι μόνο μετρούν τις δονήσεις που προκαλούνται από πέτρες, αλλά και περιβαλλοντικά δεδομένα όπως η θερμοκρασία και η υγρασία. Στο μέλλον, οι αισθητήρες θα πρέπει επίσης να καταχωρήσουν το μέγεθος των λίθων που πληρούν το δίκτυο.

Τεχνολογικές καινοτομίες

Η περαιτέρω ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας προβλέπει το Πανεπιστήμιο του Innsbruck, το οποίο σχεδιάζει ειδικές κεραίες Lora. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει τη μετάδοση δεδομένων σε μεγάλες αποστάσεις με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας. Τα δεδομένα μέτρησης μεταφέρονται επί του παρόντος μέσω του δικτύου κινητών τηλεφώνων, το οποίο δεν είναι μόνο ενεργειακό, αλλά και περιορίζει τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας των αισθητήρων.

"Εργαζόμαστε για τη χρήση της κατοικίας των αισθητήρων ως κεραίας και την αντικατάσταση των μπαταριών με λύσεις με ηλιακή ενέργεια", ο Ferdik περιγράφει τον μελλοντικό σχεδιασμό. Με αυτόν τον τρόπο, το σύστημα θα μπορούσε να γίνει σχεδόν ανεξάρτητο από την εξωτερική ενέργεια και τη λειτουργία του βέλτιστου στην τραχιά Τυρόλη.

Από τις αρχές του 2025, τα δεδομένα που συλλέγονται θα πρέπει να χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μιας τεχνητής νοημοσύνης που αναγνωρίζει τα πρότυπα στα φυσικά γεγονότα. Ο Ferdik εξηγεί ότι το AI θα πρέπει να μάθει να συνδέει διάφορους παράγοντες όπως η θερμοκρασία και η υγρασία και να αξιολογήσει τον κίνδυνο των πέτρινων εγκεφαλικών επεισοδίων που βασίζονται σε αυτό.

"Όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγουμε, τόσο καλύτερα το AI μπορεί να μάθει πού και πότε εμφανίζονται πέτρινες απεργίες", εξηγεί. Πρόκειται για ένα σημαντικό βήμα για την επίτευξη του μακροπρόθεσμου στόχου της προστασίας της πέψης, η οποία συνίσταται επίσης στην αλληλεπίδραση με περαιτέρω αρχεία δεδομένων από παρατηρήσεις καιρού, συστήματα πληροφόρησης δωματίου και προγράμματα παρατήρησης άχυρου.

Πληροφορίες σχετικά με αυτό το καινοτόμο έργο μπορούν να βρεθούν σε μια λεπτομερή αναφορά www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top.