Tyrols universiteter former fremtiden: AI til at forudsige naturlig risiko

Tyrols universiteter former fremtiden: AI til at forudsige naturlig risiko

I smukke tyrol arbejdes der i øjeblikket et spændende projekt, der kan revolutionere forudsigelsen af ​​naturlige begivenheder. Projektet kaldet Digischutz bringer flere universiteter og en innovativ opstart kaldet GMD for at udvikle et sensornetværk. Målet er at bruge kunstig intelligens (AI) risikoen for naturkatastrofer som murier og stenstrøg.

"Hidtil har vi ofte reageret reaktivt på naturlige begivenheder ved at blokere gader efter en degenereret fra en degeneration eller evakuerende huse," siger Manuel Ferdik, professor ved MCI, der leder projektet. Han understreger behovet for bedre at forudsige fremtidige stenangreb for at indlede forebyggende foranstaltninger i god tid.

Multidisciplinær tilgang

digischeutz er ikke kun et enkelt projekt, men en samfundsmetode, der kombinerer forskellige discipliner for at forbedre teknologien for at beskytte den tyrolske befolkning. Ifølge Ferdik er det vigtigt, at videnskab og den private sektor arbejder sammen for at udvikle et elastisk tidligt advarselssystem.

Et vigtigt trin er at registrere stenstrøg. GMD har udviklet specielle sensorer, der allerede er installeret på stenfælder i flere tyrolske regioner. Disse sensorer måler ikke kun vibrationerne forårsaget af sten, men også miljødata såsom temperatur og fugtighed. I fremtiden skal sensorerne også registrere størrelsen på stenene, der møder netværket.

teknologiske innovationer

Den videre udvikling af denne teknologi giver University of Innsbruck, der designer skræddersyede Lora-antenner. Denne teknologi muliggør dataoverførsel over lange afstande med lavt energiforbrug. Måledata overføres i øjeblikket via mobiltelefonnetværket, som ikke kun er energi -intelligens, men også begrænser levetiden for sensorens batteri.

"Vi arbejder på at bruge sensorernes hus som en antenne og udskifte batterierne med soldrevne løsninger", beskriver Ferdik den fremtidige planlægning. På denne måde kunne systemet blive næsten uafhængigt af ekstern energi og fungere optimalt i den ru tyrolsk natur.

Fra begyndelsen af ​​2025 skal de indsamlede data bruges til at træne en kunstig intelligens, der genkender mønstre i de naturlige begivenheder. Ferdik forklarer, at AI skal lære at relatere forskellige faktorer såsom temperatur og fugtighed og at evaluere risikoen for stenslag baseret på dette.

"Jo flere data vi indsamler, jo bedre kan AI lære, hvor og når sten strejker," forklarer han. Dette er et vigtigt skridt for at nå det lange mål om fordøjelsesbeskyttelse, som også består i interaktion med yderligere dataregistreringer fra vejrobservationer, ruminformationssystemer og halmobservationsprogrammer.

Oplysninger om dette innovative projekt findes i en detaljeret rapport på www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top