Университетите на Тирол оформят бъдещето: AI за прогнозиране на естествения риск
Университетите на Тирол оформят бъдещето: AI за прогнозиране на естествения риск
В красивия Тирол в момента се работи за вълнуващ проект, който може да революционизира прогнозирането на природни събития. Проектът, наречен Digischutz, носи няколко университета и иновативен стартъп, наречен GMD за разработване на сензорна мрежа. Целта е да се използва изкуствен интелект (AI) рискът от природни бедствия като убийства и каменни удари.
"Досега често реагирахме реактивно на природни събития, като блокираме улиците след изродено от дегенерация или евакуиращи къщи", казва Мануел Фердик, професор от MCI, който ръководи проекта. Той подчертава необходимостта от по -добро прогнозиране на бъдещите каменни удари, за да се инициират превантивни мерки навреме.
Мултидисциплинарен подход
Digischeutz не е само един проект, а общностният подход, който съчетава различни дисциплини за подобряване на технологията за защита на тиролския население. Според Фердик е важно науката и частният сектор да работят заедно, за да развият устойчива система за ранно предупреждение.
Основна стъпка е да се запишат каменни удари. GMD е разработил специални сензори, които вече са инсталирани на каменни капани в няколко тиролски региона. Тези сензори не само измерват вибрациите, причинени от камъни, но и данни за околната среда като температура и влажност. В бъдеще сензорите също трябва да регистрират размера на камъните, които отговарят на мрежата.
Технологични иновации
; Тази технология позволява предаване на данни на дълги разстояния с ниска консумация на енергия. Понастоящем данните за измерване се прехвърлят чрез мрежата за мобилни телефони, която е не само енергийна, но също така ограничава живота на батерията на сензорите."Работим върху използването на корпуса на сензорите като антена и подмяна на батериите със соларни решения", Фердик описва бъдещото планиране. По този начин системата може да стане почти независима от външната енергия и да функционира оптимално в груб тиролски характер.
От началото на 2025 г. събраните данни трябва да се използват за обучение на изкуствен интелект, който разпознава модели в естествените събития. Фердик обяснява, че ИИ трябва да се научи да свързва различни фактори като температура и влажност и да оцени риска от каменни удари въз основа на това.
"Колкото повече данни събираме, толкова по -добре AI може да научи къде и кога се появят удари на камък", обяснява той. Това е значителна стъпка за постигане на дългосрочната цел за защита на храносмилането, която също се състои в взаимодействие с допълнителни записи на данни от наблюдения на времето, информационни системи в стаите и програми за наблюдение на слама.
Изследователите трябва да могат да обучават ИИ не само на каменни удари, но и на други природни събития като Muries или наводнения, това може да доведе до по -всеобхватни възможности за прогнозиране. Фердик е убеден, че такъв проактивен подход е особено важен с оглед на нарастващите крайности на времето поради изменението на климата.Information on this innovative project can be found in a detailed report on www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top.
Kommentare (0)