تشكل جامعات تيرول المستقبل: الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر الطبيعية
تشكل جامعات تيرول المستقبل: الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر الطبيعية
في Tyrol الجميل ، يجري حاليًا عمل مشروع مثير على إحداث ثورة في التنبؤ بالأحداث الطبيعية. يجلب المشروع المسمى Digischutz العديد من الجامعات وبداية مبتكرة تسمى GMD لتطوير شبكة استشعار. والهدف من ذلك هو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) خطر الكوارث الطبيعية مثل Muries و Stone Strokes.
يقول مانويل فرديك ، الأستاذ في The MCI ، الذي يرأس المشروع ، "حتى الآن ، كان رد فعلنا في كثير من الأحيان بشكل تفاعلي مع الأحداث الطبيعية من خلال منع الشوارع بعد انحراف من الانحطاط أو إجلاء المنازل". ويؤكد على الحاجة إلى التنبؤ بشكل أفضل في الإضرابات الحجرية المستقبلية من أجل بدء تدابير وقائية في الوقت المناسب.النهج متعدد التخصصات
Digischeutz ليس مجرد مشروع واحد ، ولكنه نهج مجتمعي يجمع بين التخصصات المختلفة لتحسين التكنولوجيا لحماية سكان التيروليان. وفقًا لفرديك ، من المهم أن تعمل العلوم والقطاع الخاص معًا لتطوير نظام إنذار مبكر مرن.
خطوة أساسية هي تسجيل السكتات الدماغية الحجرية. قامت GMD بتطوير أجهزة استشعار خاصة مثبتة بالفعل على مصائد الحجر في العديد من مناطق التيروليان. لا تقيس هذه المستشعرات الاهتزازات الناجمة عن الأحجار فحسب ، بل تعمل أيضًا على البيانات البيئية مثل درجة الحرارة والرطوبة. في المستقبل ، يجب على المستشعرات أيضًا تسجيل حجم الحجارة التي تلبي الشبكة.
الابتكارات التكنولوجية
يوفر التطوير الإضافي لهذه التكنولوجيا لجامعة Innsbruck ، التي تصمم هوائيات Lora المصممة خصيصًا. تتيح هذه التكنولوجيا نقل البيانات على مسافات طويلة مع انخفاض استهلاك الطاقة. يتم نقل بيانات القياس حاليًا عبر شبكة الهواتف المحمولة ، والتي لا تتزايد عن الطاقة فحسب ، بل تقيد أيضًا عمر بطارية المستشعرات.
"نحن نعمل على استخدام سكن المستشعرات كهوائي واستبدال البطاريات بالحلول ذات الطاقة الشمسية" ، يصف Ferdik التخطيط المستقبلي. وبهذه الطريقة ، يمكن أن يصبح النظام مستقلًا تقريبًا عن الطاقة الخارجية ويعمل على النحو الأمثل في طبيعة التيروليان الخشنة.
من بداية عام 2025 ، يجب استخدام البيانات التي تم جمعها لتدريب الذكاء الاصطناعي الذي يتعرف على الأنماط في الأحداث الطبيعية. يوضح Ferdik أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتعلم ربط مختلف العوامل مثل درجة الحرارة والرطوبة وتقييم خطر السكتات الدماغية الحجرية بناءً على هذا.
"كلما زاد عدد البيانات التي نجمعها ، كان من الأفضل أن تتعلم الذكاء الاصطناعي أين ومتى تحدث الإضرابات الحجرية". هذه خطوة مهمة لتحقيق الهدف الطويل المدى لحماية الهضم ، والذي يتكون أيضًا من التفاعل مع سجلات البيانات الإضافية من ملاحظات الطقس وأنظمة معلومات الغرفة وبرامج مراقبة القش.
يجب أن يكون الباحثون قادرين على تدريب الذكاء الاصطناعي ليس فقط على الإضرابات الحجرية ، ولكن أيضًا على الأحداث الطبيعية الأخرى مثل Muries أو Floods ، فقد يؤدي ذلك إلى خيارات تنبؤ أكثر شمولية. Ferdik مقتنع بأن مثل هذا النهج الاستباقي مهم بشكل خاص في ضوء المتزايد المتطرف في الطقس بسبب تغير المناخ.يمكن العثور على معلومات حول هذا المشروع المبتكر في تقرير مفصل على على www.top.top.top.top.top.top.top.top.top.top
Kommentare (0)