财务建议的革命：AI确保了更大的透明度！

财务建议的革命：AI确保了更大的透明度！

Hagenberg, Österreich - 哈根堡应用科学大学开发了一种创新的基于AI的推荐系统，旨在彻底改变金融产品的方式。与Bluesource Company合作，匿名数据用于为用户生成个性化建议。该系统着重于保持用户的匿名性，同时在数字财务建议方面提供了高度透明度。 According to oe24.at, specific data such as usage behavior for customer cards and advertising licks are to be analyzed without collecting age, gender or place of residence of the users.

基于AI的推荐系统的功能

推荐系统现在是广泛和有针对性的用户行为。这里使用人工智能来基于各种数据点生成个性化建议。其中包括浏览器的过程，购买行为和互动持续时间。根据[COMARCH]（https://www.comarch.de/blog/ki-gestuetzte-produkt-systeme-advantage-and-trends/），这些系统不仅可以促进客户忠诚度，而且还可以通过交叉销售和上市来提高销售额。

这些建议背后的技术使用高级算法（例如矩阵分解和深神经网络）来不断分析客户行为和产品信息。这在金融行业尤其重要，在金融业中，个性化的方法变得越来越重要。

安全和数据保护方面

在金融领域使用AI也带来了挑战，尤其是在数据保护和网络安全方面。根据[bigdata-insider.de]（https://www.bigdata-insider.de/ki-finanzskutzskutz-datenschutz-a-a-a-5e30c9b445d364d364d364df5f5f5f603d20/）超过一半的资产经理认为破坏性技术对其安全策略有重大影响。

为了最大程度地降低风险，银行和金融科技队必须确保从培训单位或匿名化中删除个人数据。技术合作伙伴的选择变得至关重要，因此，安全措施，合规性和可扩展性放在了前景中。还可以观察到有关客户数据存储和应用的安全措施的透明需求的日益增长的需求。敏感数据的保护仍然是金融界数字化转型的基本要求。

总的来说，哈根堡应用科学大学的项目展示了如何通过负责使用AI技术在财务建议中，可以增加对客户的好处，并且可以考虑数据保护和网络安全的要求。当该行业发展时，创新和信任形成仍然是核心主题。