Revolution i ekonomisk rådgivning: AI säkerställer mer öppenhet!

Revolution i ekonomisk rådgivning: AI säkerställer mer öppenhet!

Hagenberg, Österreich - Hagenberg University of Applied Sciences har utvecklat ett innovativt AI-baserat rekommendationssystem som är avsett att revolutionera hur finansiella produkter erbjuds. I samarbete med Bluesource Company används anonymiserade data för att generera personliga förslag för användare. Detta system fokuserar på att upprätthålla användarnas anonymitet och samtidigt erbjuda en hög grad av öppenhet i digital ekonomisk rådgivning. Enligt OE24.At, specifika data som användningsbeteende för kundkort och reklamslickar kommer att analyseras utan att samla in ålder, gender eller plats för att samla in ålder, gender eller plats för att samla in ålder, gender eller plats för att samlas in, gender eller platsen för platsen.

Funktionalitet för AI-baserade rekommendationssystem

Rekommendationssystem är nu utbredda och riktade användarbeteende. Konstgjord intelligens används här för att generera personliga förslag baserat på olika datapunkter. Dessa inkluderar webbläsarens gång, köpbeteende och varaktighet av interaktion. Enligt [Comarch] (https://www.comarch.de/blog/ki-gestuetzte-product-system-del-motstånd- och trend/), främjar dessa system inte bara kundlojalitet, utan ökar också försäljningen genom korsförsäljning och försäljning.

Tekniken bakom dessa rekommendationer använder avancerade algoritmer som matrisfaktorisering och djupa neurala nätverk för att kontinuerligt analysera kundbeteende och produktinformation. Detta är särskilt relevant i finansbranschen, där personliga tillvägagångssätt blir allt viktigare.

Säkerhets- och dataskyddsaspekter

Användningen av AI i finanssektorn ger också utmaningar, särskilt när det gäller dataskydd och cybersäkerhet. Enligt bigdata-insider.de är finansiella institutioner under tryck för att förbättra deras säkerhetsarkitekturer i Säkerhetscyber. Över hälften av kapitalförvaltarna anser att störande tekniker är ett betydande inflytande på deras säkerhetsstrategier.

För att minimera riskerna måste banker och fintechs se till att personuppgifter tas bort från utbildningsenheter eller anonymiseras. Valet av teknikpartnern blir avgörande, varigenom säkerhetsåtgärder, efterlevnad och skalbarhet läggs i förgrunden. En växande efterfrågan på insyn avseende lagring av kunddata och de tillämpade säkerhetsåtgärderna kan också observeras. Skyddet av känsliga data är fortfarande ett grundläggande krav i den digitala omvandlingen av finansvärlden.

Sammantaget visar projektet från Hagenberg University of Applied Sciences hur, genom ansvarsfull användning av AI -teknik i ekonomisk rådgivning kan båda fördelarna för kunder ökas och kraven på dataskydd och cybersäkerhet kan beaktas. Medan sektorn utvecklas förblir innovation och förtroendebildning centrala ämnen.